docker pull nshou/elasticsearch-kibana

docker pull nshou/elasticsearch-kibana 是一个D镜像的命令，用于从Docker Hub上拉取一个名为nshou/elasticsearch-kibana的镜像。这个镜像是一个集成了Elasticsearch和Kibana的容器，可以用于快速搭建和部署Elasticsearch和Kibana的环境。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量的数据。Kibana是一个用于可视化和分析Elasticsearch数据的工具。

通过执行docker pull nshou/elasticsearch-kibana命令，你可以将这个镜像下载到本地，并在本地运行该镜像来启动Elasticsearch和Kibana服务。

相关问题

docker 安装 elasticsearch与kibana 步骤

好的，我会为你介绍如何在 Docker 中安装 Elasticsearch 和 Kibana。先确保你的机器上已经安装了 Docker。

1. 下载 Elasticsearch 和 Kibana 镜像

使用以下命令从 Docker Hub 下载 Elasticsearch 和 Kibana 镜像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.4
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.4

2. 启动 Elasticsearch 容器

使用以下命令启动 Elasticsearch 容器：

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.4

这个命令将在后台启动一个名为 elasticsearch 的容器，开放 9200 和 9300 端口，并将 Elasticsearch 的发现类型设置为单节点模式。

3. 启动 Kibana 容器

使用以下命令启动 Kibana 容器：

docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.4

这个命令将在后台启动一个名为 kibana 的容器，并将它连接到 Elasticsearch 容器上。容器将开放 5601 端口，用于访问 Kibana。

4. 访问 Kibana 界面

使用浏览器访问 `http://localhost:5601/` 或 `http://<your-server-ip>:5601/`（如果你在远程服务器上安装），你将看到 Kibana 的界面。

至此，你已经成功在 Docker 中安装了 Elasticsearch 和 Kibana。如果你需要更详细的安装信息和其他配置，请参考 Elasticsearch 和 Kibana 的官方文档。

docker es和kibana

要在Docker中安装Elasticsearch和Kibana，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用以下命令拉取Elasticsearch和Kibana的镜像：

docker pull elasticsearch:6.5.4
docker pull kibana:6.5.4

这将下载所需的镜像文件，并可能需要一些时间来完成。

2. 确认镜像已成功下载，可以使用以下命令检查已下载的镜像：

docker images

这将显示已下载的镜像的列表，其中应该包括Elasticsearch和Kibana的相应版本。

3. 接下来，您可以使用这些镜像来创建和运行容器。例如，可以使用以下命令创建并运行一个名为"my-es"的Elasticsearch容器：

docker run -d --name my-es elasticsearch:6.5.4

这将创建一个后台运行的Elasticsearch容器。

4. 同样，您可以使用以下命令创建并运行一个名为"my-kibana"的Kibana容器：

docker run -d --name my-kibana --link my-es:elasticsearch kibana:6.5.4

这将创建一个后台运行的Kibana容器，并将其链接到先前创建的Elasticsearch容器。

现在，您已经成功地在Docker中安装了Elasticsearch和Kibana，并且可以通过相应的容器访问它们。请注意，上述命令中使用的版本号可以根据您的需求进行更改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [docker安装es和kibana——非常简单](https://blog.csdn.net/u013541707/article/details/107371842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [docker安装es和kibana](https://blog.csdn.net/wk2yangyang/article/details/118637329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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