cv::matchShape
时间: 2023-09-13 12:09:32 浏览: 34
cv::matchShape是OpenCV中的一个函数,用于计算两个形状之间的相似性。该函数通过将两个形状转换为灰度图像,并使用图像的边缘信息进行比较,来评估它们之间的差异程度。具体而言,它会计算两个形状的Hu矩,然后使用这些矩来计算它们之间的距离。距离越小,表示两个形状越相似。因此,可以使用cv::matchShape函数来比较不同形状之间的相似性,例如在图像识别和模式匹配中。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [计算机视觉:大津算法(OTSU)](https://download.csdn.net/download/weixin_43603658/88241634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
cv::intersectConvexConvex
`cv::intersectConvexConvex`是OpenCV(计算机视觉库)中的一个函数,它用于计算两个凸多边形(convex polygons)之间的交集部分。这两个凸多边形通常表示为边界框或者由顶点构成的轮廓。这个函数通过检测它们的边界是否相交,然后找到共同的部分并返回该交集的轮廓。
在C++中,其基本用法类似于下面这样:
```cpp
cv::vector<cv::Point2f> polygon1; // 第一个凸多边形的顶点
cv::vector<cv::Point2f> polygon2; // 第二个凸多边形的顶点
cv::vector<cv::Point2f> intersection; // 存储交集结果的临时变量
if (cv::intersectConvexConvex(polygon1.data(), polygon1.size(), polygon2.data(), polygon2.size(), intersection.data())) {
// 有交集,intersection包含了交集部分的顶点
} else {
// 没有交集
}
```
cv::point 转 cv::Point2f
您可以使用`cv::Point2f`构造函数将`cv::Point`对象转换为`cv::Point2f`对象。以下是一个示例代码:
```cpp
cv::Point pt(10, 20); // 创建一个cv::Point对象
cv::Point2f pt2f(pt); // 将cv::Point对象转换为cv::Point2f对象
```
在这个例子中,`pt`是一个`cv::Point`对象,表示一个2D点的坐标。然后,我们使用`cv::Point2f`的构造函数将其转换为`cv::Point2f`对象,并将其存储在`pt2f`中。现在,`pt2f`是一个`cv::Point2f`对象,表示相同的坐标。
您还可以使用类型转换运算符进行转换:
```cpp
cv::Point pt(10, 20);
cv::Point2f pt2f = static_cast<cv::Point2f>(pt);
```
这里我们使用了`static_cast`将`pt`转换为`cv::Point2f`类型,并将结果存储在`pt2f`中。
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。