pyspark dataframe写进sqlsever数据库

将pyspark dataframe写进SQL Server数据库可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要安装pyspark和pyodbc库。可以使用pip命令进行安装。

!pip install pyspark
!pip install pyodbc

2. 接着，需要创建一个SparkSession对象，以便连接到Spark集群。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Write to SQL Server") \
    .getOrCreate()

3. 接下来，需要将数据转换成pyspark dataframe。在这里，我们以读取CSV文件为例。

df = spark.read.csv("data.csv", header=True)

4. 针对SQL Server，在此之前，先需要安装ODBC驱动程序。然后需要创建一个ODBC连接，以便连接到SQL Server数据库。

import pyodbc

server = 'servername.database.windows.net'
database = 'databasename'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=' + driver + ';SERVER=' + server + ';PORT=1433;DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)

5. 最后，将pyspark dataframe写入SQL Server数据库。

table_name = "tablename"

df.write \
    .format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:sqlserver://" + server + ";databaseName=" + database + ";") \
    .option("dbtable", table_name) \
    .option("user", username) \
    .option("password", password) \
    .option("driver", driver) \
    .mode("overwrite") \
    .save()

这将把pyspark dataframe写到SQL Server数据库的表中。请确保在写入数据之前已经创建了表。