删除AIS数据中经度小于6大于16的数据点

以下是使用Python语言删除AIS数据中经度小于6大于16的数据点的示例代码：

import pandas as pd

# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 删除经度小于6或大于16的数据点
ais_data = ais_data[~((ais_data['longitude']<6) | (ais_data['longitude']>16))]

# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)

这段代码首先使用Pandas的逻辑运算符，删除经度小于6或大于16的数据记录。请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改和调整。此外，还需要根据数据集的具体格式和字段名称进行相应的修改。

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删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据

以下是使用Python语言删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 统计每个船只的数据点个数
ship_counts = ais_data['mmsi'].value_counts()

# 找到数据点个数少于50的船只ID
low_count_ships = ship_counts[ship_counts < 50].index.tolist()

# 删除数据点个数少于50的船只数据记录
ais_data = ais_data[~ais_data['mmsi'].isin(low_count_ships)]

# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)

这段代码首先统计了每个船只的数据点个数，然后找到数据点个数少于50的船只ID，最后删除这些船只的数据记录。请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际情况进行修改和调整。此外，还需要根据数据集的具体格式和字段名称进行相应的修改。

去除AIS数据集中静止的船舶数据点代码

以下是Python代码示例，基于速度的方法去除AIS数据集中静止的船舶数据点：

import pandas as pd

# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')

# 计算速度
ais_data['speed'] = ais_data.apply(lambda row: row['SOG'] * 1.852, axis=1)

# 将速度小于0.1节的数据点视为静止点
static_points = ais_data[ais_data['speed'] < 0.1]

# 删除静止点
ais_data = ais_data.drop(static_points.index)

# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)

以上代码中，将AIS数据集读取到`ais_data`中，然后通过计算速度得到每个数据点的速度值，接着将速度小于0.1节的数据点视为静止点，然后将这些静止点从数据集中删除，最后将处理后的数据集保存到`ais_data_processed.csv`文件中。

你可以根据自己的需求，使用不同的方法进行静止点的去除。