lbp 人脸识别 matlab,GitHub - stuhard/LBP-DBN-face-recognition: 使用LBP特征提取算法提取人脸特征，DBN网络来实现人脸识别，测试数据库ORL数据...

LBP（Local Binary Pattern）是一种用于图像特征提取的算法，可以用于人脸识别。该算法提取图像中每个像素点周围的像素值，并将其二值化，将得到的二进制串作为该像素点的特征值。LBP算法简单、快速，并且对于光照、表情等变化具有较好的鲁棒性。

而DBN（Deep Belief Network）是一种深度学习模型，可以用于特征提取和分类。该模型由多个隐层组成，每个隐层都可以学习到数据的高阶特征，从而实现对数据的有效表示和分类。

在人脸识别中，LBP算法可以用于提取人脸图像的特征，而DBN网络可以用于对这些特征进行分类，从而实现人脸识别的任务。

stuhard/LBP-DBN-face-recognition是一个使用LBP特征提取算法和DBN网络来实现人脸识别的项目。该项目使用MATLAB实现，可以在GitHub上查看源代码和使用说明。该项目使用ORL数据集进行测试，可以用于学习和研究人脸识别算法。