df = DataFrame({'gene' : ['gene-%i' % i for i in np.arange(10000)], 'pvalue' : uniform.rvs(size=10000), 'chromosome' : ['ch-%i' % i for i in randint.rvs(0,12,size=10000)]})

这段代码创建了一个名为`df`的Pandas DataFrame对象，其中包含三列数据，分别是`gene`、`pvalue`和`chromosome`。

`gene`列包含10000个字符串元素，每个元素的形式为`gene-i`，其中`i`的取值范围是0到9999，通过`np.arange(10000)`生成。

`pvalue`列包含10000个随机数元素，这些随机数是从0到1之间的均匀分布随机数，通过`uniform.rvs(size=10000)`生成，其中`uniform`是`scipy.stats`模块中的一个随机分布函数。

`chromosome`列包含10000个字符串元素，每个元素的形式为`ch-i`，其中`i`的取值范围是0到11之间的随机整数，通过`randint.rvs(0, 12, size=10000)`生成，其中`randint`是`numpy.random`模块中的一个随机数生成函数。

因此，这个DataFrame对象包含有关10000个基因的信息，包括每个基因的名称、P值和染色体位置。