df = DataFrame({'gene' : ['gene-%i' % i for i in np.arange(10000)], 'pvalue' : uniform.rvs(size=10000), 'chromosome' : ['ch-%i' % i for i in randint.rvs(0,12,size=10000)]})
时间: 2024-02-26 19:52:59 浏览: 20
这段代码创建了一个名为`df`的Pandas DataFrame对象,其中包含三列数据,分别是`gene`、`pvalue`和`chromosome`。
`gene`列包含10000个字符串元素,每个元素的形式为`gene-i`,其中`i`的取值范围是0到9999,通过`np.arange(10000)`生成。
`pvalue`列包含10000个随机数元素,这些随机数是从0到1之间的均匀分布随机数,通过`uniform.rvs(size=10000)`生成,其中`uniform`是`scipy.stats`模块中的一个随机分布函数。
`chromosome`列包含10000个字符串元素,每个元素的形式为`ch-i`,其中`i`的取值范围是0到11之间的随机整数,通过`randint.rvs(0, 12, size=10000)`生成,其中`randint`是`numpy.random`模块中的一个随机数生成函数。
因此,这个DataFrame对象包含有关10000个基因的信息,包括每个基因的名称、P值和染色体位置。
相关问题
subset = dataFrame.iloc[i:i+6]
这段代码是用来从DataFrame对象中提取从索引`i`到索引`i+5`的行,并将结果存储在名为`subset`的新DataFrame对象中。
`dataFrame.iloc[i:i+6]`使用`iloc`方法来选择位置索引。`i:i+6`表示从索引`i`开始,一直到索引`i+5`结束的行。
换句话说,这段代码会将DataFrame对象中从索引`i`到索引`i+5`的行提取出来,并赋值给新的DataFrame对象`subset`。注意,这里的索引是基于位置的,而不是基于标签的。
请注意,这段代码假设你已经定义了名为`dataFrame`的DataFrame对象,并且变量`i`代表了一个有效的起始位置索引。
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) for i in range(4, len(df)): if df.iloc[i, 0] == df.iloc[i-2, 0] and df.iloc[i, 3]-df.iloc[i-2, 3] == 200: row1 = df.iloc[i] row2 = df.iloc[i - 2] new_row = pd.concat([row1, row2], axis=0) new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=False)AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'
这个错误提示是因为在调用 `append` 方法时,使用的是 DataFrame 类型的对象 `new_df` ,而 DataFrame 没有 `append` 属性。可以尝试将 `ignore_index` 设置为 `True`,如下所示:
```
new_df = new_df.append(new_row, ignore_index=True)
```
或者,可以使用 `concat` 方法来将新行添加到 DataFrame 中:
```
new_df = pd.concat([new_df, new_row], ignore_index=True)
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)