matlab 去90分位数

在 MATLAB 中，您可以使用 `prctile` 函数来计算数据集的百分位数。要计算90分位数，可以按照以下方式操作：

data = [1, 2, 3, 4, 5];  % 替换为您的数据集

p = 90;  % 要计算的百分位数

percentile = prctile(data, p);

在上述示例中，`data` 是您的数据集，`p` 是要计算的百分位数。`prctile` 函数将返回数据集的第`p`百分位数的值。

请注意，您需要将 `data` 替换为您实际的数据集。

相关问题

matlab 取0分位数

在 MATLAB 中，你可以使用 `prctile` 函数来计算分位数。分位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列后，将其分成若干等份，每份包含相同数量的数据。0分位数表示最小值。

以下是使用 `prctile` 函数计算0分位数的示例代码：

data = [1, 2, 3, 4, 5];  % 你的数据
p = 0;  % 分位数百分比，这里为0表示最小值
q = prctile(data, p);  % 计算分位数
disp(q);  % 显示结果

在上述示例中，`data` 是你的数据，`p` 是分位数百分比，`q` 是计算得到的0分位数。你可以替换 `data` 和 `p` 的值来适应你的实际情况。运行代码后，将会显示计算得到的0分位数。

注意：如果你的数据集非常大，也可以使用 `quantile` 函数来计算分位数，它的用法与 `prctile` 类似。

matlab 正态分布 分位数

在Matlab中，可以使用norminv函数来计算正态分布的分位数。该函数的语法是norminv(p, mu, sigma)，其中p是累积概率，mu是均值，sigma是标准差。例如，如果要计算标准正态分布的90%分位数，可以使用以下代码：

y = norminv(0.9, 0, 1);

这将返回标准正态分布的90%分位数。请注意，这里的均值mu为0，标准差sigma为1，因为我们计算的是标准正态分布的分位数。\[1\]

如果你想计算其他正态分布的分位数，只需将均值和标准差替换为你所需的值即可。例如，如果要计算均值为2，标准差为3的正态分布的80%分位数，可以使用以下代码：

y = norminv(0.8, 2, 3);

这将返回均值为2，标准差为3的正态分布的80%分位数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [正态分布 F分布等matlab实现](https://blog.csdn.net/Aigcl/article/details/120634441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [多维联合正态分布代码matlab（以二维为例）](https://blog.csdn.net/hsuuuu1/article/details/120694802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]