group by 时全表查询

在进行group by操作时，如果没有合适的索引可以支持该操作，通常会产生临时表。这是因为group by操作需要将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作。在没有索引的情况下，数据库引擎需要对整个表进行全表扫描，并在内部临时表中进行记录的插入和聚合操作。

然而，当你在where条件的字段和group by字段上分别创建了索引，并且这两个字段都包含在一个组合索引中（如引用中所提到的组合索引（ehexamid,ehuserid）），数据库引擎可以直接利用这个组合索引来执行group by操作，而无需创建临时表。这是因为组合索引中的两个字段可以满足查询条件和分组要求，数据库引擎可以直接按照索引的顺序进行访问和聚合操作，提高了查询性能。

因此，建立了适当的组合索引后，可以消除group by时产生临时表的情况，从而提高查询效率。

相关问题

sql 联表查询 group by

SQL联表查询是指在查询语句中使用多个表进行的关联和查询。而GROUP BY子句是用于将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

在SQL联表查询中，可以使用JOIN关键字将多个表连接起来。常见的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。通过指定连接条件，可以将两个或多个表中的相关数据连接在一起，从而实现更复杂的查询需求。

而GROUP BY子句则用于对查询结果进行分组。它通常与聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）一起使用，对每个分组进行计算并返回聚合结果。GROUP BY子句后面可以跟一个或多个列名，表示按照这些列进行分组。

下面是一个示例的SQL查询语句，演示了如何进行联表查询和使用GROUP BY子句：

SELECT t1.column1, t2.column2, SUM(t1.column3) 
FROM table1 t1 
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id 
GROUP BY t1.column1, t2.column2;

以上查询语句中，table1和table2是两个要进行联表查询的表，通过ON关键字指定了它们之间的连接条件。然后使用GROUP BY子句将查询结果按照t1.column1和t2.column2进行分组，并对每个分组中的t1.column3进行求和操作。

单表查询中group by用法

在单表查询中，group by用于对查询结果进行分组，常与聚合函数一起使用，例如求和、平均值等。group by子句的语法如下：

SELECT column1, column2, ... 
FROM table_name 
WHERE condition 
GROUP BY column1, column2, ...;

其中，column1, column2, ...表示需要分组的列名，condition表示查询条件。使用group by后，查询结果将按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。

例如，我们有一个学生表students，包含学生姓名、性别、年龄和成绩四个字段。现在需要按照性别对学生进行分组，并计算每个性别的平均成绩，可以使用以下SQL语句：

SELECT gender, AVG(score) 
FROM students 
GROUP BY gender;