请把我生成一个完整的电池SOH监控系统代码，要求：可以根据实际应用要求和电池供应商的推荐设置特定的SOH警报阈值。

创建一个完整的电池健康（State of Health, SOH）监控系统是一个复杂的任务，涉及到数据采集、处理、分析以及报警功能。以下是一个基本的框架代码，我们将使用MATLAB的Simulink环境来构建这个系统。由于这涉及到多个子模块和可能的外部接口，这里我会提供一个简化的示例，你可以根据实际需求进行扩展。

首先，我们需要假设你已经有了电池状态的数据源，这些数据可能包含电压、电流、温度等信息。我们将用到的是`Datastore`来存储历史数据，以及`Threshold`块来设置警报阈值。

% 创建数据存储库
dataStore = datastore('table');

% 假设你有一个包含电池状态的数据表
batteryData = readtable('battery_data.csv'); % 替换为你的实际文件路径
write(dataStore, batteryData);

% 定义警报阈值 (替换为你的具体阈值)
thresholds = struct('Voltage', [3.7 4.2], 'Current', [-5 5], 'Temperature', [20 40]); % 示例阈值

% 开始搭建Simulink模型
model = new_system;
open_system(model);

% 添加数据输入块
inputBlock = add_block('simulink.DataInputPort', 'InputPort');
set_param(inputBlock, 'Name', 'Battery Data Input');

% 添加数据处理模块
processingBlock = add_block('simulink.DataOut', 'Data Output Block');
set_param(processingBlock, 'Name', 'Process Battery Data');

% 连接数据流
add_line(model, inputBlock, processingBlock);
add_line(model, processingBlock, 'Output_Signal', 'Battery Status');

% 添加阈值比较模块
alarmBlock = add_block('simulink.Comparison', 'Comparison Block');
set_param(alarmBlock, 'Name', 'Alarm Condition');

% 设置阈值
for field = fieldnames(thresholds)
    set_param(alarmBlock, ['Input ' field], thresholds.(field));
end

% 添加报警输出
alarmOutputBlock = add_block('simulink.DigitalOutput', 'Alarm Output');
set_param(alarmOutputBlock, 'Name', 'Alarm Output');
connect_lines(model, alarmBlock, 'Output_Signal', alarmOutputBlock, '/Signal');

% 启动仿真
sim(model);

注意，这个例子中我们没有涵盖实时监测和持续更新阈值的部分。在实际应用中，你可能需要添加循环或定时器来定期检查数据并更新阈值，也可能需要与传感器或其他设备交互获取实时数据。