多源遥感数据融合算法

多源遥感数据融合算法是一种将不同传感器的遥感数据进行综合利用的方法，以提高遥感数据的时空分辨率和监测精度。SSTARFM方法是一种常用的多源数据融合算法，它可以融合Sentinel2、Landsat8/9和MODIS等不同传感器的数据，从而提高监测精度。\[1\]\[2\]

国外遥感技术在多源数据融合算法方面已经有多年的发展经验。他们通过建立广泛的地物波谱库，服务于地表覆盖的分类，并积累了大量的不同时期、角度、传感器的影像数据及样本。此外，国外还经常开源质量优秀且标准化的遥感数据集，为研究者提供了开发和改进算法的基础。这些优质的数据集和丰富的经验为多源遥感数据融合算法的发展提供了支持。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数字中国·星火文集 | 基于时空滤波方法的多源遥感数据融合算法](https://blog.csdn.net/baidu_31160581/article/details/125280816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [海量多源遥感数据智能分析展望](https://blog.csdn.net/u010329292/article/details/128881160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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