ModuleNotFoundError: No module named 'mymod_swig'

ModuleNotFoundError: No module named 'mymod_swig' 是一个Python错误，它表示在你的代码中尝试导入名为'mymod_swig'的模块时失败了。这通常是由于以下几种情况引起的：

1. 模块未安装：你的代码中使用了一个未安装的模块'mymod_swig'。在Python中，你需要先安装模块才能成功导入和使用它。你可以使用pip命令来安装模块，例如：pip install mymod_swig。

2. 模块名称错误：你可能错误地输入了模块的名称。请确保你在导入模块时使用了正确的名称。

3. 模块路径问题：如果'mymod_swig'是一个自定义模块，而不是标准库或第三方库，那么可能是因为模块所在的路径没有正确添加到Python解释器的搜索路径中。你可以通过将模块所在的目录添加到sys.path列表中来解决这个问题。

请检查以上几点，并根据具体情况进行排查和修复。如果你有更多的问题，请继续提问。

相关问题

AttributeError: module 'mymod' has no attribute 'square1_ff'

根据提供的引用内容，我可以给你一些解决"AttributeError"错误的方法。

针对引用中的问题，"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。解决这个问题的方法是更新或降级TensorFlow版本，确保使用的版本与代码兼容。另外，还可以尝试使用"tensorflow.compat.v2"代替"tensorflow.compat.v1"来解决这个问题。

针对引用中的问题，"AttributeError: module numpy has no attribute int"，这个错误通常是由于numpy版本不兼容导致的。解决这个问题的方法是重新安装numpy，并指定一个兼容的版本。你可以使用以下命令来重新安装numpy并指定版本为1.22：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.22

至于你提到的"AttributeError: module 'mymod' has no attribute 'square1_ff'"，这个错误通常是由于导入的模块中没有名为'square1_ff'的属性或函数导致的。解决这个问题的方法是检查导入的模块是否正确，并确保模块中存在所需的属性或函数。

FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Could not determine java version from '11.0.19'. * Try: Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with --info or --debug option to get more log output. D:\mymod>gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties 'gradle' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

这似乎是一个构建错误，提示无法从Java版本 '11.0.19' 中确定Java版本。您可以尝试使用 --stacktrace 选项运行命令，以获取更多的错误信息和堆栈跟踪。此外，您可能需要检查您的Gradle配置并确保Gradle已正确安装。如果Gradle未正确安装，您可以尝试安装或重新安装Gradle，并确保在系统路径中设置了Gradle的正确位置。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我更好地帮助您解决问题。