如何在MATLAB中模拟BPSK信号通过多径衰落信道的过程？具体步骤包括：使用多个接收天线对信号进行直接受累加，首先对发送序列应用BPSK调制，然后让信号经过多径衰落信道，最后通过BPSK解调得到输出序列，请详细解释这个过程并提供相应的MATLAB代码实现方法。

在MATLAB中，模拟BPSK信号通过多径衰落信道通常涉及以下几个步骤：

1. **生成BPSK信号**：创建二进制数据序列，例如 `[1 0 1 -1 0]`，这将用于BPSK调制。可以使用 `bpskmod` 函数进行调制，它会返回对应的I/Q幅值点。

data = [1; 0; 1; -1; 0]; % BPSK数据
pskSig = bpskmod(data, 'qam'); % 使用QAM调制（这里默认BPSK）

2. **多径衰落模型**：创建多径衰落信道模型。你可以使用无线通信工具箱中的 `rayleighchan` 函数创建瑞利衰落信道，`additiveNoise` 添加噪声。假设有 `numAntennas` 个接收天线，通道矩阵由 `channelMatrix` 表示。

numAntennas = 2; % 示例中有两个接收天线
channelMatrix = rayleighchan(numAntennas, 'PathDelays', [], 'AveragePower', 1); % 创建多径衰落信道

3. **交织和解交织**：对于每个路径，通过不同天线接收到的信号进行独立的接收。这涉及到选择合适的交织技术（如时间分集或空间分集）。如果没有内置函数，可以手动计算交织后的信号。然后在接收端进行解交织。

4. **合并信号**：在所有天线上接收到的数据上执行累加，这通常用于提高信噪比。如果使用的是空间分集，可能需要先平均或权衡各路信号再做累加。

5. **解调BPSK**：使用 `demodulate` 函数进行BPSK解调，返回的将是经过多径衰落和接收处理后的数字序列。

receivedSig = channelMatrix * pskSig; % 应用信道
% 对于空间分集，可能需要先按天线合并（sum 或者其他权重）
combinedSig = sum(receivedSig, 2);
demodulatedData = demodulate(combinedSig, 'bpsk'); % 解调

注意，以上代码片段仅提供了基本框架，实际实现可能会根据具体需求和应用场景有所不同。