cannot import name 'FloatsXdT' from 'thinc.types'
时间: 2023-08-08 07:07:06 浏览: 39
引用\[1\]:如果你在"trans.py"的第15行不做修改,会报错"ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'label'"。\[1\]这个错误是因为在转换过程中,尝试将字符串'label'转换为整数,但是'label'不是一个有效的整数。你需要检查代码,确保在转换之前正确地提取了标签的值。
引用\[2\]:关于"run_Highway_SST.py"中使用的数据集,不仅仅是"run_SST.py"中的那三个tsv文件("train.tsv","test.tsv","dev.tsv"),而是使用了三个"jsonl"文件。\[2\]你需要确保你的代码正确地加载了这三个"jsonl"文件,并且按照正确的格式进行处理。
引用\[3\]:如果你的训练集"train.tsv"有4000条数据,并且报错显示"size mismatch",那么错误信息可能会类似于"size mismatch for embedding.weight: copying a param with shape torch.Size(\[14732, 300\]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size(\[4749, 300\])"。\[3\]这个错误表明在加载模型时,模型的形状与预训练模型的形状不匹配。你需要检查代码,确保模型的形状与预训练模型的形状相匹配。
问题:无法从'thinc.types'中导入'FloatsXdT',该怎么办?
回答:如果你无法从'thinc.types'中导入'FloatsXdT',可能是因为你的thinc库版本过低或者你没有正确安装thinc库。你可以尝试升级thinc库到最新版本,或者重新安装thinc库来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [9个文本分类baseline基线模型,无报错运行songyingxin/TextClassification](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129550629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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