LSTM预测回归模型的评价指标

LSTM预测回归模型的评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。

R2（决定系数）是评估模型拟合优度的指标，其取值范围为0到1，越接近1表示模型拟合效果越好。

MAE（平均绝对误差）是预测值与真实值之间差值的绝对值的平均值，用于衡量模型的预测精度，其值越小表示模型的预测精度越高。

MSE（均方误差）是预测值与真实值之间差值的平方的平均值，用于衡量模型的预测误差，其值越小表示模型的预测误差越小。

RMSE（均方根误差）是MSE的平方根，用于衡量模型的预测误差，其值越小表示模型的预测误差越小。

MAPE（平均绝对百分比误差）是预测值与真实值之间差值的绝对值与真实值的比值的平均值乘以100，用于衡量模型的预测精度，其值越小表示模型的预测精度越高。

这些评价指标可以帮助我们评估LSTM预测回归模型的性能和准确度。