yolov5CABM
时间: 2024-05-10 20:13:16 浏览: 151
yolov5
YOLOv5CABM是一种目标检测模型,它是在YOLOv5的基础上进行改进而来的。CABM代表的是Cross Stage Partial Network(CSP)+ Attention Module(AM)+ Mish激活函数。其中,CSP是一种新型的网络结构,它可以将计算量大的卷积操作分解为两个较小的卷积操作,从而降低了计算复杂度,提高了模型效率。Attention Module是一种自注意力机制,它可以帮助模型学习到更重要的特征信息。Mish激活函数是一种新型的激活函数,相比于传统的ReLU激活函数,它可以更好地缓解梯度消失问题。因此,YOLOv5CABM在检测精度和速度方面都有了一定的提升。
阅读全文