#!/bin/sh sleep 180 hive -e "select day_id, regexp_replace(work_order_id, '\\\\t', ''), regexp_replace(order_assess_id, '\\\\t', ''), regexp_replace(contact_type, '\\\\t', ''), regexp_replace(scene_type, '\\\\t', ''), regexp_replace(assess_mode, '\\\\t', ''), regexp_replace(join_mode, '\\\\t', ''), regexp_replace(mobile_phone, '\\\\t', ''), regexp_replace(complaint_phone, '\\\\t', ''), regexp_replace(check_assess_result, '\\\\t', ''), regexp_replace(date_format(assesssendtime, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'), '\\\\t', ''), regexp_replace(date_format(usersubtime, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'), '\\\\t', ''), regexp_replace(is_evaluation, '\\\\t', ''), regexp_replace(issolve, '\\\\t', ''), regexp_replace(check_assess_score, '\\\\t', ''), regexp_replace(reason, '\\\\t', '') from db_dws_jt.dws_jscp_result_bus43032 where day_id='${begin_date}';" > /data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010/dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat sed -i 's/NULL//g' /data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010/dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat sed -i 's/\t/|@|/g' /data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010/dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat sleep 120 ftp -i -n<<! open 10.7.6.118 user infaope Dc27-Fhna bin cd /ftpdata/receive/eda_in/in_2010/ lcd /data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010 prompt put dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat close bye ! 这段代码什么意思

这段代码是一个Shell脚本，功能类似于上面的例子。它将从Hive表中查询指定日期的数据，并将结果导出到文件，然后通过FTP上传到远程服务器。

首先，脚本暂停执行180秒。

接下来，使用Hive命令从表`db_dws_jt.dws_jscp_result_bus43032`中查询指定日期的数据，并将结果输出到文件`/data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010/dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat`。
在查询结果中，使用`regexp_replace`函数对各个字段进行处理，将其中的制表符替换为空格。

然后，使用`sed`命令对文件进行处理，将其中的NULL字符串替换为空格，并将制表符替换为特殊字符串"|@|"。

然后，脚本再次暂停执行120秒。

最后，使用FTP命令连接到远程服务器，通过用户名和密码进行验证。然后切换到指定目录`/ftpdata/receive/eda_in/in_2010/`，设置本地目录为`/data1/u_eda_lx_grp01/wwd/in_2010`，启用被动模式。接着，将文件`dws_db_dws_in_2012_touch_10000_d.dat`上传到远程服务器。最后，关闭FTP连接。

这段代码的作用是将Hive表中指定日期的数据导出到文件，并通过FTP上传到远程服务器。

相关问题

$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserv补全命令

$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver是启动HiveServer2的命令。在启动HiveServer2时，可以添加一些参数来控制其行为，这些参数的完整列表可以通过在命令行中输入$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 --help来查看。其中一些常用的参数包括：
- -p 或 --port 指定HiveServer2监听的端口号，默认为10000
- -H 或 --hostname 指定HiveServer2绑定的主机名，默认为0.0.0.0
- --hiveconf key=value 设置Hive配置属性，例如--hiveconf hive.server2.authentication=LDAP可以启用LDAP认证
- --hivevar key=value 设置Hive变量，例如--hivevar database=my_db可以在HQL语句中引用${hivevar:database}来代替my_db
同时，还可以通过添加--hiveconf hive.server2.thrift.port=<port_number>来启动HiveServer1。在这种情况下，端口号需要设置为9083。

Missing Hive Execution Jar: /opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar

### 回答1：
这个错误通常意味着Hive不能找到所需的执行jar包。你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查Hive的配置是否正确，并确保`hive-exec-*.jar`文件存在于`/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/`目录中。如果不存在，你可能需要重新安装Hive。
2. 检查你的环境变量是否正确设置。确保`HIVE_HOME`指向正确的Hive安装目录，并将`$HIVE_HOME/bin`添加到`$PATH`中。
3. 如果你正在使用Hadoop集群，请确保Hive和Hadoop的版本兼容。不同版本的Hive可能需要不同版本的Hadoop支持。
4. 如果你正在使用远程Hive服务器，请确保你的客户端能够访问Hive服务器，并且Hive服务器上的配置正确。

如果以上步骤都没有解决问题，你可能需要查看Hive的日志文件，以确定更具体的错误信息。

### 回答2：
在Hive中执行任务时，可能会遇到"Missing Hive Execution Jar"错误，表示Hive无法找到所需的hive-exec-*.jar文件。这个问题通常发生在缺少Hive的执行文件或文件位置错误的情况下。

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保在指定的路径/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/中存在hive-exec-*.jar文件。如果文件确实存在，那么可能是权限问题导致Hive无法读取该文件。可以使用chmod命令修改文件权限，确保Hive可以访问该文件。

2. 如果文件确实存在，并且权限设置正确，但Hive仍然无法找到该文件，可以尝试重新设置Hive的环境变量。在Hive的配置文件中（通常是hive-env.sh或hive-site.xml），检查hive.exec.jar路径的设置。确保该路径正确地指向hive-exec-*.jar文件所在的位置。

3. 最后，可以通过重新安装Hive来解决该问题。在重新安装之前，确保彻底卸载Hive，并删除掉相关的文件和目录，然后重新安装最新版本的Hive。

总之，解决"Missing Hive Execution Jar"错误的关键是确保hive-exec-*.jar文件存在且位置正确，并检查Hive的环境变量和配置文件中的设置是否正确。如果问题仍然存在，可以尝试重新安装Hive来解决该问题。

### 回答3：
缺少Hive执行Jar包：/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar。

这个错误表示在指定的路径中缺少Hive执行Jar包。Hive使用这个Jar包来执行Hive查询和任务。

要解决这个问题，首先需要确认是否正确安装了Hive，并且路径设置正确。如果路径不正确，可以在Hive的配置文件中更正路径。

另外，还需要确认是否存在这个Jar包，并且该Jar包的版本与Hive的版本兼容。需要确保Hive执行Jar包与所使用的Hive版本匹配，否则可能会出现兼容性问题。

如果确保了路径和版本都是正确的，但依然缺少该Jar包，可以尝试重新下载并安装Hive。在安装过程中，确保将Hive执行Jar包正确地放置在指定的路径下。

如果还是无法解决问题，可能需要查看Hive的日志文件以获取更多详细的错误信息。根据日志中的具体错误，可以进一步排查可能的原因，并采取相应的解决措施。

总结来说，缺少Hive执行Jar包的错误是由于路径设置不正确或Jar包版本不兼容引起的。通过检查路径配置、重新下载安装和查看日志文件等步骤，可以解决这个问题。