10.2cuda安装torch

要安装torch并使用CUDA，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您的计算机上已正确安装了NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包。您可以访问NVIDIA官方网站了解如何安装这些软件。

2. 在安装CUDA之后，打开一个新的终端窗口，并运行以下命令，以创建一个新的虚拟环境（可选但推荐）：

   conda create --name myenv
   conda activate myenv

3. 接下来，安装PyTorch并指定CUDA版本。打开终端并运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这将安装适用于CUDA 10.2的PyTorch版本。

4. 安装完成后，您可以在Python脚本中导入torch并开始使用CUDA。确保在脚本中添加以下代码行，以将计算转移到GPU上：

   import torch

   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

这将检查是否存在可用的CUDA设备，并将计算迁移到GPU上（如果有的话）。

请注意，具体步骤可能因您的操作系统和配置而有所不同。确保按照文档提供的指南进行操作，并根据自己的需求进行相应的调整。

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cuda10.2对应的torch

您可以使用以下命令安装CUDA 10.2对应的PyTorch：

pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.7.1，对应CUDA 10.2，同时也安装了与其兼容的torchvision和torchaudio。