车路协同算力网络白皮书.pdf

时间: 2024-01-16 11:00:48 浏览: 176
《车路协同算力网络白皮书.pdf》是一份关于车路协同算力网络的详细介绍和分析的文件。该白皮书主要讲述了车辆和道路之间互相协同合作的重要性以及通过算力网络实现这一目标的方式。 车路协同是指车辆与道路基础设施之间的信息交互和协同行动。随着智能交通技术的发展,我们可以利用车辆内部的感知设备和传感器来获取实时数据,包括交通流量、路况、环境条件等。通过将这些数据上传到云端,车辆可以获取到更准确的导航建议和交通信息,道路管理者也可以更好地规划和管理路网。 这份白皮书强调了算力网络在车路协同中的重要作用。算力网络指的是通过各种计算资源的互联,实现数据处理和分析的网络。在车路协同中,这种网络可以通过车辆、道路基础设施、云端服务器等多个节点共同构建起来。通过数据的传输和计算处理,可以实现对车辆和道路的实时监控和预测,提供更准确和及时的信息。 白皮书还提到了车路协同算力网络的一些具体应用场景。例如,在交通拥堵时,车辆可以通过交通管理中心提供的实时路况信息,选择合适的路径避开拥堵路段,减少交通堵塞。另外,算力网络还可以应用于智能停车系统、交通事故预防等方面,提高交通系统的效率和安全性。 总之,车路协同算力网络白皮书详细介绍了车辆和道路之间互相协同合作的重要性,以及通过算力网络实现这一目标的方式。通过车辆和道路基础设施之间的信息交互和数据处理,我们可以更好地规划和管理交通系统,提高交通效率和安全性。
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本白皮书是中国移动对算力网络的产生背景、核心理念、应用场景、发展路径以及技术创新的系统阐释,希望联合产业各方从产业推进、技术攻关、服务创新与生态构建等多方面共同推动算力网络的发展,并最终实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及"的愿景。报告提出以下算力网络三大问题: 实现算力网络的愿景和目标,面临三个方面的挑战: 1、技术挑战:跨领域架构融通和算网一体化技术尚需突破。算力网络涉及多技术领域,当前算力和网络各自的技术体系、架构实现和发展路径不同,编排调度、运营优化相对独立,算力网络统一架构、技术标准和开源生态等还不完备。近中期需要首先突破技术架构的融合边界问题,实现算网的统一度量、智能化调度和组合服务:面向远期,为实现算网一体化服务,算力网络衍生出一系列前沿技术,如算力原生、算力路由、在网计算等。大部分交叉领域的理论研究和技术攻关等工作仍处于起步阶段,攻克这些核心技术是原创技术引领和突破的一次机遇与挑战。 2、产业挑战:产业对算力网络理解尚需要加强碰撞,需要凝聚产业共识。当前产业对算力网络的概念还存在不同理解,部分观点认为算力网络仅是云网融合或6G中的一种技术形态,部分观点认为算力网络主要是对IDC、云计算、大数据的布局规划,强调对算力进行连接的网络。中国移动提出的算力网络是一种深度融合的新型信息基础设施,包含丰富技术和创新服务。算力网络是对传统行业的一次全方位“技术改造”,并面临着多样性芯片供应链健壮性和安全性风险,软硬件产业链和DOICT跨界融通挑战。天此,算力网络的推进需要开放思想,互通文化,加强国家政策引导,凝聚产学研用力量,加速对算力网络概念共识的达成,促进产业成熟。 3、生态挑战:算网创新服务涉及跨产业链的生态繁荣,行业应用尚待激发培育。算力网络对产业现有服务和商业模式是一个全新的挑战,会对产业价值链进行重构升级。当前行业数字化发展阶段,企业应用上云模式已相对成熟,但对算网一体化的极致化体验需求正在逐步释放,新的服务业态创新还需要应用的激发。为盘活社会算力,共享经济的算力生态需要进一步激发多角色参与的市场活力,实现跨服务主体统一运营,促进以算力为中心的应用规模落地。

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