Python转灰度图

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）或其后续项目Pillow库来将彩色图像转换为灰度图。这里是一个简单的例子：

from PIL import Image

def convert_to_grayscale(image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    
    # 转换为灰度
    grayscale_image = image.convert('L')
    
    # 显示或保存灰度图像
    grayscale_image.show()  # 如果你想显示灰度图像
    grayscale_image.save('gray_' + image_path)  # 或者保存到新文件

# 使用函数并传入你要转换的彩色图片路径
convert_to_grayscale("input_color.jpg")

在这个代码中，`convert('L')` 方法用于将图像从RGB（红绿蓝）模式转换为灰度模式，'L' 是 'luminosity' 的缩写，代表灰度。

如果你没有安装Pillow库，可以通过pip安装：

pip install pillow

相关问题

python 实现灰度图转彩色图

可以使用Python中的OpenCV库实现灰度图转彩色图。具体代码如下：

import cv2

gray_image = cv2.imread("gray_image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
color_image = cv2.applyColorMap(gray_image, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imwrite("color_image.jpg", color_image)

其中，gray_image为灰度图的文件名，color_image为输出的彩色图的文件名。OpenCV提供了多种颜色映射方式，这里使用COLORMAP_JET来将灰度图转换成彩色图。

python显示灰度图片的直方图代码

以下是 Python 显示灰度图片的直方图代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', )
plt.hist(img.ravel(), 256, [, 256])
plt.show()

其中，`cv2.imread('image.jpg', )` 读取灰度图像，`plt.hist()` 绘制直方图。