Hive与Hadoop的关系是什么？

Hive和Hadoop是紧密相关的，但它们不是同一个东西。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它包含两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS提供了一个高可靠性的分布式文件系统，而MapReduce则是一个用于大规模数据并行处理的计算模型。

Hive则是建立在Hadoop之上的一种数据仓库工具，它提供了一种SQL-like（类似SQL）的语言——HiveQL，使得非技术人员也能方便地查询和管理存储在Hadoop中的大量结构化数据。Hive将用户的SQL查询转换为MapReduce任务执行，从而实现了对大数据的处理和分析。

总结一下两者的关系：
1. Hadoop是基础平台，提供存储（HDFS）和计算（MapReduce）能力。
2. Hive是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于数据仓库管理和查询。
3. Hive利用了Hadoop的分布式计算能力，但提供了更友好的接口。