log4j2的Configuration 源码

log4j2的Configuration源码主要在org.apache.logging.log4j.core.config包下，其中最核心的类是Configuration类。这个类是整个配置系统的入口，它负责解析配置文件、创建LoggerConfig、Appender等对象，并将它们组装成一个完整的配置对象。

Configuration类中有一个重要的方法是doConfigure()，它会根据配置文件创建LoggerConfig、Appender等对象，并将它们组装成一个完整的配置对象。具体实现可以参考源码。

相关问题

ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found.解决方法

这个报错是因为log4j2没有找到配置文件。需要在项目中添加log4j2.xml文件来配置log4j2。

具体方法如下：
1. 在项目的根目录下创建resources文件夹；
2. 在resources文件夹中创建log4j2.xml文件，并在其中配置log4j2；
3. 在代码中导入log4j2的相关包，并使用log4j2进行输出。

代码示例：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

public class Main {
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);

public static void main(String[] args) {
logger.info("Hello, log4j2!");
}
}

配置文件示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="INFO">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>

其中，PatternLayout中的pattern可以自定义输出格式。具体格式说明可以参考log4j2的官方文档。

sparkstreaming error status logger no log4j2 configuration file found

这个错误提示表示 Spark Streaming 没有找到 Log4j2 的配置文件。Log4j2 是 Spark Streaming 使用的一个日志库，如果没有正确配置，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是在项目中添加一个 Log4j2 的配置文件。具体做法是：

1. 创建一个名为 log4j2.xml 的文件，放在项目的 src/main/resources 目录下。

2. 在 log4j2.xml 文件中配置日志输出的方式和级别。例如，以下配置将日志输出到控制台和一个名为 "mylog" 的文件中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    </Console>
    <File name="File" fileName="mylog.log">
      <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
    </File>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="info">
      <AppenderRef ref="Console"/>
      <AppenderRef ref="File"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

3. 在 Spark Streaming 的代码中指定使用 Log4j2。例如，以下代码在创建 SparkConf 对象时指定 Log4j2 的配置文件路径：

import org.apache.spark.SparkConf

val conf = new SparkConf()
  .setAppName("MyStreamingApp")
  .setMaster("local[*]")
  .set("spark.driver.host", "localhost")
  .set("spark.executor.memory", "2g")
  .set("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown", "true")
  .set("spark.streaming.backpressure.enabled", "true")
  .set("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition", "100")
  .set("spark.streaming.kafka.consumer.poll.ms", "512")
  .set("spark.streaming.kafka.consumer.cache.enabled", "false")
  .set("spark.streaming.receiver.maxRate", "0")
  .set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable", "true")
  .set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.closeFileAfterWrite", "true")
  .set("spark.streaming.backpressure.initialRate", "0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.minRate", "1000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.maxRate", "10000")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.sampleSize", "10")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.proportional", "1.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.integral", "0.0")
  .set("spark.streaming.backpressure.pid.derivative", "0.0")
  .set("log4j.configurationFile", "log4j2.xml")

这样就能解决 "status logger no log4j2 configuration file found" 的错误了。