yolov10 c2fcib

YOLOv10（You Only Look Once version 10）是一种基于物体检测的目标识别算法，由 Ultralytics（一家专注于计算机视觉研究的公司）开发。C2FCIB（Convolutional-to-Feature Concatenation with Inverted Bottleneck）是YOLOv10中的一个特定设计模块，它是一种改进版的特征提取器结构。

C2FCIB将传统的卷积层（Convolutional）和特征融合（Feature Concatenation）结合，并引入了倒置瓶颈结构（Inverted Bottleneck），这有助于提高模型的计算效率和特征表达能力。这种结构通常用于深度神经网络中，通过减少计算量和参数量来改善模型的精度-速度平衡。

在YOLOv10中，C2FCIB可能被用于替代早期版本中的基础特征提取网络，如Darknet或ResNet，以提升检测性能，尤其是在实时性和准确度之间找到一个合适的折中点。