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python数据增强
python数据增强
时间: 2023-08-27 15:17:12
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python进行数据增强
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python进行数据增强,通过裁剪、旋转、翻转、增加噪声、变暗、变亮等操作,能对数据集进行30倍的扩充。无需修改,直接可用,只需改变文件路径名即可。
Yolov5是一种用于目标检测的深度学习模型,数据增强是提高模型性能的一种常用技术。在Yolov5中,你可以使用以下数据增强方法来增加训练样本的多样性和数量: 1. 随机裁剪:随机从原始图像中裁剪出不同大小和比例的图像,以增加物体在图像中的位置和尺度变化。 2. 随机缩放:随机调整图像的尺度大小,以模拟远近物体的视角变化
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