tensorflow中stack()与concentrate()
时间: 2024-05-29 07:13:32 浏览: 15
的区别是什么?
答:在TensorFlow中,stack()和concatenate()都是用于张量拼接的函数,但它们的实现方式略有不同。具体来说,stack()函数通过创建一个新维度将两个相同形状的张量堆叠在一起,而concatenate()函数则将它们沿着一个现有的轴连接在一起。因此,stack()函数将两个形状相同的张量拼接成一个更高维的张量,而concatenate()函数则将它们沿着一个现有的轴拼接成一个更长的张量。
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java中stack
Java中的Stack是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它继承自Vector类,实现了栈的所有操作。Stack类提供了push()、pop()、peek()等方法,可以用来实现简单的表达式求值、括号匹配等功能。
push()方法用于将元素压入栈顶,pop()方法用于弹出栈顶元素并返回该元素,peek()方法用于返回栈顶元素但不弹出。Stack还提供了empty()、search()等方法,可以用来判断栈是否为空、查找元素在栈中的位置等。
需要注意的是,由于Stack继承自Vector类,因此它的操作都是同步的,不适合在多线程环境下使用。在Java 1.5之后,推荐使用ArrayDeque代替Stack。