yolov5c3模块结构图

抱歉，作为AI语言模型，我无法提供图像或结构图。但是，我可以告诉您关于YOLOv5c3模型的一些信息。

YOLOv5c3是基于深度学习的物体检测模型，采用了YOLOv5算法来实现目标检测。该模型具有轻量级、高效率、高准确性等优点，可以在移动设备上实现实时目标检测。

YOLOv5c3模型的结构包括主干网络和检测头两部分。其中，主干网络采用C3模块和SPP模块来提取特征，检测头则负责预测目标的位置、类别和置信度等信息。

总体来说，YOLOv5c3模型的结构设计非常简洁清晰，具有很高的可读性和可理解性。这也使得该模型成为了目前在实际应用场景中比较常见的物体检测模型之一。