请详细描述在Python3环境中构建一个网络爬虫，并实现页面爬行、分析、链接过滤和数据存储的基本步骤。

网络爬虫是自动提取网页内容的程序，它能高效地收集和组织互联网上的信息。对于想要了解如何构建网络爬虫的读者，我推荐一本非常适合入门的资料：《Python3网络爬虫技术：入门小练习案例分析》。这份资料通过小案例的方式，详细地讲解了网络爬虫的构建过程，非常适合初学者理解和实践。

参考资源链接：[Python3网络爬虫技术：入门小练习案例分析](https://wenku.csdn.net/doc/3y6bmwj13f?spm=1055.2569.3001.10343)

要构建一个基本的网络爬虫，首先需要安装Python3和一些必要的库，比如requests用于网络请求，BeautifulSoup用于解析网页内容。接下来，可以按照以下步骤进行开发：

1. 页面爬行模块：使用requests库来发送HTTP请求，获取网页的HTML源码。例如，你可以使用requests.get(url)来获取特定URL的内容。记得在请求时设置合适的用户代理User-Agent，模拟浏览器行为，遵守robots.txt规则。

2. 页面分析模块：得到HTML内容后，使用BeautifulSoup进行解析，提取网页中的有用信息。例如，可以通过find或find_all方法来查找页面中的特定标签或类。在提取链接时，可以使用href属性获取。

3. 链接过滤模块：在爬取过程中，需要对抓取到的URL进行过滤，以避免重复访问或爬取不相关的内容。这可以通过正则表达式或简单的字符串匹配来实现。

4. 页面数据库：选择合适的数据库来存储提取的数据。例如，可以使用SQLite数据库，它简单轻便，适合小型项目。在Python中可以使用sqlite3库来创建和操作数据库。

5. URL队列：为管理待爬取的URL，可以使用一个队列结构。队列可以手动实现，也可以使用高级的数据结构库，如queue模块。

6. 初始URL集合：这是爬虫的起点，通常是一个URL列表。爬虫将从这些初始URL开始抓取数据。

通过上述步骤，你将能够创建一个简单的网络爬虫。具体代码实现时，需要注意错误处理、避免无限循环、遵守爬取频率限制等问题。如果你希望深入理解和实践网络爬虫技术，除了《Python3网络爬虫技术：入门小练习案例分析》外，还可以查看相关的在线教程和文档，以获得更多的实践机会和深入理解。

参考资源链接：[Python3网络爬虫技术：入门小练习案例分析](https://wenku.csdn.net/doc/3y6bmwj13f?spm=1055.2569.3001.10343)