首页tensorflow 2.12.0对应keras哪个版本

tensorflow 2.12.0对应keras哪个版本

时间: 2023-10-04 17:08:03 浏览: 163

TensorFlow 2.1.0 对应的 Keras 版本是 2.2.4。这是因为 TensorFlow 2.1.0 默认集成了 Keras，因此不需要单独安装 Keras。如果你需要单独安装 Keras，可以使用命令 `pip install keras==2.2.4`。注意，不要与 `pip install tensorflow` 同时安装 Keras，因为这样可能会导致版本冲突。

tensorflow2.12.0对应keras

TensorFlow 2.1.0 版本对应的是 Keras 2.3.0 版本。在 TensorFlow 2.1.0 中，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分，可以直接通过 `import tensorflow.keras` 的方式引入。在 TensorFlow 2.x 版本中，Keras API 已经完全集成到 TensorFlow 中，因此可以直接使用 TensorFlow 的 API 进行开发。

tensorflow2.12.0对应多少版本的keras

在 TensorFlow 2.12.0 中，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分，因此不再需要单独安装 Keras 库。在 TensorFlow 2.12.0 中，默认使用的是 Keras API 2.6.0 版本。但需要注意的是，由于 TensorFlow 2.12.0 的升级，某些旧版本的 Keras 代码可能需要进行更新才能在 TensorFlow 2.12.0 上运行。

阅读全文

最新推荐

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件.zip

yolov3 在 Open Images 数据集上预训练了 SPP 权重以及配置文件如果权重无法下载，则可能是存储库超出了 git lfs 配额。请从没有此限制的bitbucket 存储库中提取。此存储库包含 yolov3 权重以及配置文件。该模型在Kaggle Open Images 挑战赛的私有 LB 上实现了 42.407 的 mAP 。为了使用这些权重，您需要安装darknet 。您可以在项目网站上阅读更多相关信息。有多种方法可以使用 darknet 进行检测。一种方法是创建一个 txt 文件，其中包含要运行检测的图像的路径，并从包含的 yolo.data 文件中指向该文件。运行检测的命令（假设 darknet 安装在该 repo 的根目录中）是 ./darknet/darknet detector valid yolo.data yolov3-spp.cfg yolov3-spp_final.weights我分享这些权重是因为它们可能对某些人有用。如果您遇到任何问题，我无法提供任何支持。Yolo 不太容易排除故障，如果您遇到段错误，则需要您自己找出问题所

qt 5.3.2 mingw 安装包

tensorflow 2.12.0对应keras哪个版本