影评词云图python代码

下面是一个简单的Python代码，用于生成影评词云图:

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取文本文件
with open('movie_reviews.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.cut(text)

# 去除停用词
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())
        
filtered_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)
        
# 统计词频
word_counts = {}
for word in filtered_words:
    if word not in word_counts:
        word_counts[word] = 1
    else:
        word_counts[word] += 1

# 生成词云图
mask = np.array(Image.open('mask.png'))
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='msyh.ttc', max_words=500, max_font_size=100, width=800, height=800)
wc.generate_from_frequencies(word_counts)
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`movie_reviews.txt` 是包含影评文本的文件，`stopwords.txt` 是包含停用词的文件，`mask.png` 是词云图的形状，`msyh.ttc` 是字体文件。

需要注意的是，这个代码中使用的是中文的分词和停用词，如果需要处理其他语言的文本，则需要相应地修改。