https://www.cnblogs.com/suyanhj/articles/17279549.html
时间: 2023-09-22 14:15:02 浏览: 51
感谢分享这篇博客,介绍了一个基于GPT-2模型的中文聊天机器人ChitChatBot。它与OpenAI的GPT模型类似,但是经过了定制化的训练,特别适用于中文对话。ChitChatBot还加入了一些语义理解和情感分析的功能,使得它可以更好地理解用户的意图和情绪,并做出相应的回复。这种基于预训练模型的聊天机器人在近年来越来越受到关注,希望未来能够有更多的创新和发展。
相关问题
https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
这篇文章主要介绍了机器学习中的一些基本概念和算法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。同时,还介绍了一些常用的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等。对于初学者来说,这篇文章是一个很好的入门指南。
https://www.cnblogs.com/animal/p/4312702.html
根据提供的链接,这是一个关于Python中的装饰器的博客文章。装饰器是Python中一种强大的编程工具,用于修改或扩展函数的功能。它们允许我们在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能。
以下是一个简单的装饰器示例[^1]:
```python
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
print("Before the function is called")
result = original_function(*args, **kwargs)
print("After the function is called")
return result
return wrapper_function
@decorator_function
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice")
```
这个例子中,`decorator_function`是一个装饰器函数,它接受一个原始函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper_function`。`wrapper_function`在调用原始函数之前和之后打印一些信息。通过在`greet`函数上使用`@decorator_function`语法,我们将`decorator_function`应用于`greet`函数。
运行上述代码将输出以下内容:
```
Before the function is called
Hello, Alice!
After the function is called
```
这表明装饰器成功地添加了额外的功能到`greet`函数中。