python写post请求，传输json值并得到返回值

好的，关于python写post请求，传输json值并得到返回值，可以使用requests库来实现。以下是一个示例代码：

import requests
import json

url = 'http://example.com/api'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'Content-type': 'application/json'}

response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print(response.json())
else:
    print('请求失败')

该代码中，我们首先定义了一个url和要传输的json数据。headers指定了请求头中的Content-type为application/json。然后使用requests库的post方法来发送请求，并使用json()方法来解析返回的json数据。若请求失败，则输出请求失败。希望这个示例能对你有所帮助。

相关问题

python flask_restful接口先返回响应 再处理post过来的json数据

在 Flask-RESTful 中，可以使用 request_parser 来预处理 POST 请求中的 JSON 数据。使用 request_parser 可以在处理 JSON 数据之前对数据进行验证和预处理，以确保数据的有效性。以下是一个使用 request_parser 预处理 JSON 数据的示例：

from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource, reqparse

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name', type=str, required=True, help='Name is required')
parser.add_argument('age', type=int, required=True, help='Age is required')

class User(Resource):
    def post(self):
        args = parser.parse_args()
        name = args['name']
        age = args['age']
        # perform validation and pre-processing on the data here
        # ...
        # return the response
        return {'name': name, 'age': age}

api.add_resource(User, '/user')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上面的示例中，我们首先创建了一个 RequestParser 对象，然后使用 add_argument 方法添加需要解析的参数。接下来，在 User 类的 post 方法中，我们使用 parser.parse_args() 方法解析 POST 请求中的 JSON 数据，并从解析结果中获取 name 和 age 参数。我们可以在获取参数之后对数据进行验证和预处理，完成后再返回响应。

需要注意的是，Flask-RESTful 会自动将返回值序列化为 JSON 格式，并设置 Content-Type 头为 application/json。因此，在返回响应时，只需要返回一个 Python 字典即可，无需手动进行 JSON 序列化。

python使用 async def post时 TypeError: Object of type coroutine is not JSON serializable

当使用异步函数`async def post`时，返回值需要通过`await`关键字来等待异步操作完成后再返回。此时，返回值应该是一个可序列化的Python对象，比如字典或者列表。如果返回值是协程对象，那么它就不是一个可序列化的对象，会导致`TypeError: Object of type coroutine is not JSON serializable`错误的发生。

下面是一个简单的示例代码，用于演示如何使用`async def post`实现异步处理请求，并返回一个可序列化的Python对象：

from aiohttp import web

async def handle(request):
    # 等待异步操作完成
    data = await request.json()

    # 处理请求数据
    result = {'status': 'success', 'data': data}

    # 返回可序列化的Python对象
    return web.json_response(result)

app = web.Application()
app.router.add_post('/', handle)
web.run_app(app)

在上述代码中，我们使用`await request.json()`等待异步操作完成，获取请求数据。然后，我们根据请求数据处理逻辑，生成一个可序列化的Python对象`result`，并通过`web.json_response()`返回响应结果。这样就可以避免`TypeError: Object of type coroutine is not JSON serializable`错误的发生。