图像小波变换MATLAB
时间: 2023-08-24 16:04:39 浏览: 106
图像小波变换MATLAB是一个用于图像多分辨率分析的实用例子。它通过使用小波变换来实现图像的分解与重构。在MATLAB中,可以使用waverec2函数进行二维信号的多层小波重构。这个函数可以通过多层二维小波分解的结果C和S来重构原始信号X,其中'wname'是所使用的小波基函数的名称。另外,也可以使用重构低通和高通滤波器Lo_R和Hi_R来重构原信号X。在处理图像时,MATLAB默认将图像数据存储为双精度类型(double),但也支持无符号整型(uint8)。需要注意函数所要求的参数类型,并在需要时进行值域的转换。更多关于MATLAB中小波变换的详细信息可以参考MATLAB官方文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像小波变换MatLab源代码](https://download.csdn.net/download/china_o3/13068767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [图像小波变换的matlab实现](https://blog.csdn.net/charlene_bo/article/details/70229801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab小波变换,图像处理](https://blog.csdn.net/weixin_44491551/article/details/119618914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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