AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'mean_squared_error'

这个错误是因为 Pandas DataFrame 没有 mean_squared_error() 方法，可能是你误将 DataFrame 当作了一个 numpy array 或者 pandas series 来使用。

mean_squared_error() 方法是在 scikit-learn 库中的，你需要先导入它：

from sklearn.metrics import mean_squared_error

然后，将 DataFrame 转换为 numpy array 或者 pandas series，再调用 mean_squared_error() 方法即可，例如：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import mean_squared_error

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
mse = mean_squared_error(df['A'], df['B'])
print(mse)