已有excel中有规律提取行和列的元素，并写入新的excel文件

要从一个Excel文件中提取行和列的元素，并将它们写入一个新的Excel文件，您可以使用Python的`pandas`库。以下是一个示例代码，展示了如何执行此操作：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取所需的行和列
extracted_rows = df.iloc[起始行:结束行, :]
extracted_columns = df.iloc[:, 起始列:结束列]

# 创建一个新的Excel文件并写入提取的数据
with pd.ExcelWriter('新文件.xlsx') as writer:
    extracted_rows.to_excel(writer, sheet_name='提取的行', index=False)
    extracted_columns.to_excel(writer, sheet_name='提取的列', index=False)

print("提取和写入完成！")

在代码中，您需要将`原始文件.xlsx`替换为您实际的原始Excel文件名。`起始行`、`结束行`、`起始列`和`结束列`分别是您要提取的行和列的索引范围。

代码将提取的行写入名为“提取的行”的工作表，并将提取的列写入名为“提取的列”的工作表。您可以根据需要修改这些工作表的名称。

最后，代码将创建一个新的Excel文件`新文件.xlsx`，并将提取的行和列写入其中。

请确保在运行代码之前安装了`pandas`库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

这样，您就可以使用上述代码来提取行和列，并将它们写入一个新的Excel文件。