opencv 动作识别

OpenCV可以用来进行动作识别，主要有以下几个步骤：

1. 首先需要采集视频数据，并将其转换为图像序列。

2. 对图像序列进行预处理，如图像去噪、图像增强等，以提高后续分析的准确性。

3. 利用背景减除算法将背景与前景分离，得到前景的二值图像。

4. 对前景的二值图像进行形态学处理，如膨胀、腐蚀等，以去除噪声和填补空洞。

5. 提取前景的轮廓，并对轮廓进行特征提取，如面积、周长、长宽比等。

6. 利用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树（Decision Tree）等，对前景轮廓的特征进行分类，以识别动作。

以上是OpenCV进行动作识别的基本步骤，具体实现还需要根据具体的应用场景进行调整和优化。