tf.InteractiveSession

tf.InteractiveSession 是一个 TensorFlow 中的 Session 类，它允许用户在创建了一个 InteractiveSession 后，可以使用 eval() 计算张量的值，而无需使用 Session 对象中的 with 关键字，同时还允许用户使用更加灵活的方式构建计算图。你可以使用 InteractiveSession.run() 方法来执行操作，也可以使用 Tensor.eval() 方法来执行张量计算。

相关问题

tf.interactivesession()

### 回答1：
tf.interactivesession() 是 TensorFlow 中的一个函数，用于创建交互式会话。它类似于 tf.Session()，但是它会自动将当前会话设置为默认会话，这样可以避免在运行每个操作时都需要指定会话。

### 回答2：
tf.interactivesession()是TensorFlow中的一个会话对象。在使用TensorFlow时，需要创建一个会话对象来执行计算图中的操作。而tf.InteractiveSession()则是创建一个默认会话，在该会话中可以直接运行操作，而不需要明确指定会话对象。

tf.InteractiveSession()与tf.Session()的不同之处在于，它会将自身设置为默认会话，通过调用Tensor的eval()方法可以直接计算值，而不需要明确指定会话对象。这样的便利性使得在交互式环境（如Jupyter Notebook）中更加方便使用TensorFlow。

创建一个tf.InteractiveSession()后，可以直接通过.run()方法运行操作，并且可以通过eval()方法获取Tensor对象的值。同时，tf.InteractiveSession()会在创建后自动设置为默认会话，不需要再通过.tf.Session().as_default()来手动设置。

需要注意的是，当同时存在多个会话时，通过tf.get_default_session()可以获取默认会话对象。在使用完interactivesession后，可以通过tf.get_default_session().close()来关闭会话。这样可以防止程序运行结束后，会话对象未关闭而导致资源泄漏的问题。

总之，通过tf.InteractiveSession()创建的会话对象可以在交互式环境中更加方便地运行和获取Tensor对象的值，提高TensorFlow的灵活性和易用性。

sess = tf.InteractiveSession()

这段代码是在 TensorFlow 中创建一个交互会话（InteractiveSession）。交互会话允许你在构建计算图的同时运行操作。

使用交互会话时，你不需要在启动会话之前构建整个计算图。相反，你可以在运行时逐步构建计算图，并且可以使用 eval() 方法在任何时候获取操作的结果。

需要注意的是，当你使用完 InteractiveSession 后，一定要关闭它，否则可能会导致内存泄漏。你可以通过调用 sess.close() 方法来关闭交互会话。