mysql中通过not exists寻找两个表中的差异数据

是的，你可以使用MySQL中的NOT EXISTS来查找两个表中的差异数据。这可以通过以下方式实现：

SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM table2 WHERE table1.column_name = table2.column_name);

这将返回在table1中存在但在table2中不存在的所有行。你需要将column_name替换为两个表之间用于比较的列的名称。

请注意，使用NOT EXISTS可能会导致查询较慢，特别是在大型数据集上。在这种情况下，你可以考虑使用其他方法，例如LEFT JOIN和NULL检查。

相关问题

对比两个表数据差异mysql

对比两个表数据差异的MySQL方法有多种，以下是其中几种常用的方法：

方法一：使用UNION ALL关联两张表，然后使用临时表或派生表的方式进行数据对比。

SELECT t1.pk, t1.c1 FROM t1 
UNION ALL 
SELECT t2.pk, t2.c1 FROM t2

方法二：使用派生表的方式对比数据。

SELECT id, title FROM 
(
    SELECT id, title FROM t1 
    UNION ALL 
    SELECT id, title FROM t2
) tbl 
GROUP BY id, title 
HAVING COUNT(*) = 1 
ORDER BY id;

方法三：使用NOT EXISTS子查询对比两个表的数据差异。

-- table1（%1）中有，table2（%2）中没有的数据
SELECT orderid FROM %1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM %2 
    WHERE %1.orderid = %2.orderid
);

-- table2（%1）中有，table1（%2）中没有的数据
SELECT orderid FROM %1
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM %2 
    WHERE %1.orderid = %2.orderid
);

请根据实际情况选择合适的方法来对比两个表的数据差异。

SQL校验两个表差异的数据，并把差异的原因，保存到新表里面

你好，针对你的问题，我可以给你一个简单的思路：

1. 首先，使用 SQL 的 JOIN 操作将两个表连接起来，可以使用 INNER JOIN 或 LEFT JOIN 等方式，具体取决于你的需求和数据结构。
2. 在连接后的结果中，使用 WHERE 条件语句筛选出两个表中不相同的记录。可以使用 NOT IN、EXISTS 或者其他方式。
3. 对于不同的记录，通过 SQL 的 SELECT 语句查询出差异原因，可以使用 CASE WHEN 或其他方式进行判断。
4. 最后，将差异记录和原因保存到新表中，使用 INSERT INTO 语句实现即可。

举个例子，假设你有两个表 A 和 B，分别包含以下字段：

表 A：id, name, age, gender
表 B：id, name, age, gender

你可以使用如下的 SQL 语句实现以上需求：

CREATE TABLE diff_table (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  gender VARCHAR(255),
  reason VARCHAR(255)
);

INSERT INTO diff_table (name, age, gender, reason)
SELECT A.name, A.age, A.gender, 
       CASE 
         WHEN B.id IS NULL THEN 'Table B does not have this record'
         WHEN A.name <> B.name THEN 'Name is different'
         WHEN A.age <> B.age THEN 'Age is different'
         WHEN A.gender <> B.gender THEN 'Gender is different'
       END AS reason
FROM tableA A
LEFT JOIN tableB B ON A.id = B.id
WHERE B.id IS NULL OR A.name <> B.name OR A.age <> B.age OR A.gender <> B.gender;

以上代码是基于 MySQL 数据库的语法，其他数据库的语法可能会有所不同，具体可以根据实际情况进行修改。