对负数取绝对之后判断数据类型为什么是浮点数
时间: 2023-10-02 17:06:55 浏览: 44
对负数取绝对值后,其结果始终为非负数,因此不会改变数据类型。如果使用Python内置函数`abs()`对一个整数进行取绝对值操作,那么结果仍然是一个整数;如果对一个浮点数进行取绝对值操作,那么结果仍然是一个浮点数。因此,判断数据类型为浮点数应该是在进行了其他操作后导致的。可能是在进行了除法等操作后,结果为小数而被判断为浮点数。
相关问题
hana中浮点数数据类型是什么
在SAP HANA数据库中,浮点数数据类型包括以下几种:
1. FLOAT:表示浮点数,它具有可变精度。FLOAT数据类型有两个可选参数:总位数和小数位数。例如,FLOAT(16) 表示总位数为16的浮点数。
2. REAL:表示单精度浮点数,它使用32位存储。
3. DOUBLE:表示双精度浮点数,它使用64位存储。
当您在HANA数据库中定义字段时,可以使用这些浮点数数据类型之一来存储浮点数值。具体选择哪个数据类型取决于您对精度和存储空间的需求。例如,如果您需要更高的精度,则可以选择DOUBLE数据类型,而如果您对存储空间有限制,则可以选择FLOAT或REAL数据类型。
请注意,在实际使用中,根据业务需求和数据特性,您可能需要权衡精度和存储空间之间的取舍,并选择适当的浮点数数据类型。
python更换数据类型为两位浮点数
要在Python中将数据类型更改为两位浮点数,可以使用浮点数函数`round()`。该函数可以将一个数字四舍五入为指定的小数位数。你可以使用`round()`函数将数据类型更改为两位浮点数。
```python
num = 3.14159
rounded_num = round(num, 2)
print(rounded_num) # 输出结果为3.14
```
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