docker安装elasticsearch 挂在数据卷
时间: 2023-04-01 17:00:38 浏览: 125
可以使用docker命令安装elasticsearch,并将数据卷挂载到本地目录。具体步骤如下:
1. 创建一个本地目录,用于存储elasticsearch的数据。例如,创建一个名为es_data的目录。
2. 执行以下docker命令,安装elasticsearch并将数据卷挂载到es_data目录:
docker run -d --name elasticsearch -p 920:920 -p 930:930 -v /path/to/es_data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:tag
其中,/path/to/es_data为本地es_data目录的路径,tag为elasticsearch的版本号。
3. 等待elasticsearch启动完成,可以通过访问http://localhost:920/来验证是否安装成功。
注意:在使用docker安装elasticsearch时,需要根据实际情况修改配置文件,以满足自己的需求。
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docker 安装elasticsearch
好的,以下是使用Docker安装Elasticsearch的步骤:
1. 确保您已经安装了Docker和Docker Compose。如果您还没有安装,请按照官方文档进行安装。
2. 创建一个新的目录,例如`elasticsearch`,用于存储Elasticsearch配置和数据。
3. 在该目录中创建一个名为`docker-compose.yml`的文件,并将以下内容添加到该文件中:
```
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.18.0
container_name: elasticsearch
environment:
- node.name=elasticsearch
- discovery.type=single-node
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- ./data:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
```
此文件定义了一个名为`elasticsearch`的Docker服务。我们使用7.18.0版本的Elasticsearch镜像,将容器命名为`elasticsearch`,并将环境变量设置为`node.name`和`discovery.type`以使其成为单节点集群。我们还将内存锁定限制设置为无限制,并将Elasticsearch数据存储在我们创建的名为`data`的本地目录中。最后,我们将容器的端口映射到主机的9200和9300端口,以便我们可以通过HTTP和Transport协议访问Elasticsearch。
4. 在终端中导航到`elasticsearch`目录,并运行以下命令以启动Elasticsearch服务:
```
docker-compose up -d
```
这将使用我们在`docker-compose.yml`文件中定义的配置启动一个名为`elasticsearch`的Docker容器。
5. 要验证Elasticsearch是否正在运行,请运行以下命令:
```
curl -X GET "localhost:9200"
```
如果您看到Elasticsearch的版本信息,则表示它已成功安装并正在运行。
现在您已经成功地使用Docker安装了Elasticsearch,可以开始在其上构建应用程序或进行数据分析。
docker安装elasticsearch kibana
要在Docker中安装Elasticsearch和Kibana,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经安装了Docker。您可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来检查是否已安装:
```
docker --version
```
如果您看到了Docker的版本号,那么说明您已经安装了Docker。
2. 接下来,我们将使用Docker Compose来管理Elasticsearch和Kibana容器的部署。创建一个名为`docker-compose.yml`的文件,并将以下内容添加到文件中:
```yaml
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
container_name: elasticsearch
environment:
- discovery.type=single-node
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.2
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
depends_on:
- elasticsearch
```
这将创建两个服务:Elasticsearch和Kibana。Elasticsearch服务将在9200和9300端口上暴露,而Kibana服务将在5601端口上暴露。
3. 保存并关闭`docker-compose.yml`文件。然后,在终端或命令提示符中,导航到包含该文件的目录,并运行以下命令来启动Elasticsearch和Kibana容器:
```
docker-compose up -d
```
这将使用Docker Compose根据`docker-compose.yml`文件中的配置启动Elasticsearch和Kibana容器。`-d`选项将容器置于后台运行。
4. 等待一段时间,直到容器成功启动。您可以通过运行以下命令来检查容器的状态:
```
docker-compose ps
```
如果您看到了elasticsearch和kibana容器正在运行,则表示安装成功。
5. 现在,您可以通过浏览器访问Kibana的Web界面,地址为`http://localhost:5601`。在Kibana中,您可以进行各种操作,如索引数据、创建可视化仪表板等。
请注意,以上步骤假设您已经具备基本的Docker和容器管理知识。如果您遇到任何问题,请参考Docker和Docker Compose的官方文档以获得更多详细信息。