python 将x,y矩阵写入到excel文件中,x写入到第一列,y写入到第二列 代码

时间: 2023-06-08 15:04:18 浏览: 48
import xlwt #创建一个工作簿对象 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #创建一个表格对象 sheet = book.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True) #设置第一列、第二列的列宽 sheet.col(0).width = 256*20 sheet.col(1).width = 256*20 #设置表头 sheet.write(0,0,'x') sheet.write(0,1,'y') #写入数据 for i in range(len(x)): sheet.write(i+1,0,x[i]) sheet.write(i+1,1,y[i]) #保存文件 book.save('data.xls')
相关问题

使用Python将一维矩阵导出到Excel文件中的简单命令

将一维矩阵导出到Excel文件中需要用到Python的xlwt库,以下是简单的命令: ``` python import xlwt # 创建工作簿 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建工作表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 写入数据 data = [1, 2, 3, 4, 5] for i, d in enumerate(data): worksheet.write(i, 0, d) # 保存文件 workbook.save('output.xls') ``` 以上代码可以将一维矩阵data的数据写入Excel文件output.xls的第一列中。需要注意的是,xlwt库只支持Excel文件的写操作,如果需要读取Excel文件,需要使用xlrd库。

python将矩阵写入到csv中

可以使用Python内置的csv模块将矩阵写入到CSV文件中。 假设你有一个矩阵matrix,可以按以下方式进行操作: ```python import csv # 假设你的矩阵为matrix matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 打开csv文件,使用'w'模式写入 with open('matrix.csv', 'w', newline='') as csvfile: # 创建csv写入器 writer = csv.writer(csvfile) # 按行写入矩阵数据 for row in matrix: writer.writerow(row) ``` 以上代码将会将矩阵写入到名为“matrix.csv”的文件中。其中,`newline=''`是必须的,因为在Windows系统中,如果不指定newline='',则每行数据之间会多一个空行。 如果你需要将矩阵按列写入CSV文件,可以使用以下代码: ```python import csv # 假设你的矩阵为matrix matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 打开csv文件,使用'w'模式写入 with open('matrix.csv', 'w', newline='') as csvfile: # 创建csv写入器 writer = csv.writer(csvfile) # 将矩阵按列写入 for i in range(len(matrix[0])): column = [row[i] for row in matrix] writer.writerow(column) ``` 以上代码将会将矩阵按列写入到名为“matrix.csv”的文件中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

今天小编就为大家分享一篇Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python矩阵转换为一维数组的实例

今天小编就为大家分享一篇python矩阵转换为一维数组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx
recommend-type

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现.zip

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。