python excel 转dbf

Python可以使用第三方库`pandas`和`dbfread`来实现将Excel文件转换为DBF文件的功能。

首先，需要安装相关的库：

pip install pandas
pip install dbfread

接下来，使用`pandas`库读取Excel文件以及处理数据：

import pandas as pd

excel_file = 'path/to/excel_file.xlsx'  # Excel文件路径，根据实际情况修改
df = pd.read_excel(excel_file)  # 读取Excel文件中的数据

然后，将数据保存为DBF文件：

from dbfread import DBF
import datetime

dbf_file = 'path/to/dbf_file.dbf'  # DBF文件路径，根据实际情况修改

# 转换日期格式为DBF支持的格式
def convert_date(date):
    if pd.isnull(date):
        return None
    else:
        return datetime.datetime.strftime(date, '%Y%m%d')

# 保存为DBF文件
df.to_dbf(dbf_file, index=False, convert_date=convert_date)

以上代码将Excel文件中的数据读取到DataFrame对象`df`中，然后使用`to_dbf`方法将数据保存为DBF文件，并指定了日期格式转换的函数`convert_date`。

需要注意的是，`pandas`和`dbfread`库需要事先安装，并且需要根据实际情况修改Excel文件和DBF文件的路径。