pytorch安装GPU版本
时间: 2023-10-29 10:57:51 浏览: 90
要安装PyTorch的GPU版本,首先需要确保你的电脑具备支持CUDA的显卡。根据引用中提到的,你的电脑使用的是GeForce MX150显卡,它是支持CUDA的。
接下来,需要按照以下步骤安装PyTorch的GPU版本:
1. 首先,下载并安装适用于你的CUDA版本的CUDA Toolkit。CUDA Toolkit是一个用于支持GPU计算的软件开发工具包。你可以从NVIDIA官方网站上下载与你的CUDA版本相对应的Toolkit。
2. 安装CUDA Toolkit后,打开Anaconda Prompt,输入以下命令来创建一个新的虚拟环境(可选步骤):
```
conda create --name myenv
```
其中,"myenv"是你给虚拟环境起的名字,你可以根据自己的需求进行命名。
3. 激活刚才创建的虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
4. 接下来,使用conda命令来安装PyTorch的GPU版本。根据引用中提到的,选择适合你的PyTorch和torchvision版本。例如,如果你想要安装PyTorch的1.4.0版本和torchvision的0.5.0版本,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch
```
其中,"<your_cuda_version>"是你所安装的CUDA Toolkit的版本号。
5. 等待安装完成后,就成功安装了PyTorch的GPU版本。
总结一下安装PyTorch的GPU版本的步骤:
1. 确保你的电脑具备支持CUDA的显卡。
2. 下载并安装适用于你的CUDA版本的CUDA Toolkit。
3. (可选步骤)创建一个新的虚拟环境。
4. 激活虚拟环境。
5. 使用conda命令安装PyTorch的GPU版本。
希望这些步骤对你有帮助!