如图所示，两个关系 R1 和 R2，试写出它们进行连接运算后的关系 A B C A 1 X C 2D E M A C D 1 2 1 X Y Y 1 2 5 M N M I J K Y D 1 y R1

由于提供的表格格式不够清晰，我将重新排版后进行连接运算。假设连接条件为 R1.A=R2.A，具体步骤如下：

1. 遍历关系 R1 中的每个元组，对于每个元组，都在关系 R2 中查找符合连接条件的元组。

- 对于 R1 中的第一行，R1.A=1，可以在 R2 中找到符合条件的元组 A=1，因此合并两个元组，得到新的元组 (1, X, Y)。
- 对于 R1 中的第二行，R1.A=2，可以在 R2 中找到符合条件的元组 A=2，因此合并两个元组，得到新的元组 (2, D, 1)。

2. 将所有符合条件的新元组组合成一个新的关系，即为连接运算后的结果。

连接运算后的结果为：

| A | B | C | D |
|---|---|---|---|
| 1 | X | Y | |
| 2 | D | 1 | |

这个新的关系包含了 R1 和 R2 中所有满足连接条件的元组，其中 A、B、C 和 D 分别表示 R1、R2 和连接后的新属性。

相关问题

用74LS74芯片集成D触发器逻辑功能测试画出实验电路图

### 回答1：
首先，74LS74芯片集成D触发器的逻辑电路图如下：


接下来，我们可以画出一个简单的实验电路图，来测试74LS74芯片集成D触发器的逻辑功能。具体电路图如下：


在这个电路中，我们使用两个74LS74芯片，每个芯片包含两个D触发器。其中，第一个芯片的第一个D触发器（即1D）和第二个D触发器（即2D）被连在一起，以形成一个双稳态触发器。第二个芯片的第一个D触发器（即3D）和第二个D触发器（即4D）也被连在一起，以形成另一个双稳态触发器。

在这个电路中，我们可以通过按下开关S1和S2来设置输入信号D的值。当S1按下时，输入信号D的值为1；当S2按下时，输入信号D的值为0。此外，我们还可以通过LED灯D1-D4来观察输出信号Q和/或Q的值。当输出信号Q或/和Q的值为1时，对应的LED灯将会亮起。

在这个实验中，我们可以通过改变输入信号D的值来测试74LS74芯片集成D触发器的逻辑功能，以及它们在不同输入下的输出状态。

### 回答2：
74LS74芯片是一种双D型触发器芯片，可以用于存储和传输数字信号。下面是74LS74芯片集成D触发器逻辑功能测试的电路图示意图：

在电路图中，我们使用两个74LS74芯片，每个芯片内包含两个独立的D触发器。电路的功能是将一个输入信号D1传递给输出信号Q1，并将该输入信号通过各种逻辑运算传递给输出信号Q2。

在74LS74芯片中，D触发器有两个时钟输入CK（时钟），两个数据输入D（数据），两个复位输入CLR（清零），以及两个输出Q（输出）。由于每个芯片只有两个D触发器，因此我们需要两个芯片来实现四个D触发器的功能。

在电路图中，我们使用一个时钟信号作为输入信号。该时钟信号通过与门接入两个芯片的时钟输入CK。数据输入D通过开关（或其他输入信号源）连接到芯片的对应输入端。清零输入CLR通过开关连接到芯片的CLR输入端。

输出Q连接到相应的LED灯（或其他负载）上，以显示相应的触发器状态。

在电路中我们还需要提供适当的电源和接地连接，连接用于提供芯片工作的正常供电和地线。

通过对输入端和时钟进行适当的控制，我们可以测试和验证74LS74芯片的逻辑功能，如触发器的存储和传输数字信号等。电路图中的元件和连接方式可以根据实际需求进行调整和更改，以适应不同的测试和应用场景。

### 回答3：
74LS74芯片是一款常用的数字集成电路芯片，内部集成有两个D触发器。我们可以通过画出实验电路图来测试其逻辑功能。

首先，我们需要准备的材料有：一块74LS74芯片、若干个导线、若干个LED灯、一个电源。

实验电路图如下所示：

        Vcc (+5V)
          |
        +---+
        |   |
        |   |
        |   \
        |   /
        |   \  R1 (10k)
        |   /
        |   \
        |   /
        |   |
        |  -----
        |  |
        |  |
        |  |  D     <--- 输入信号 D
        |  |
        |  |
        |  |
        |  |
    +---|Q|---+
    |   | |   |
    |   | |   |
    +---|Q|---+
        |  |
        |  |
        |  |
        |  |
        |  |
        |  \
        |  /  R2 (10k)
        |  \
        |  |
        |  |
        \  |
        /  |
        \  |
        /  |
        \  |
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        /  |
        \  |
        /  |
        \  |
        /  |
        \  |
        /  |
        \__|__|
           |
          GND

接下来是连接电路的部分：

1. 将芯片的引脚1（CLR）和引脚2（CLK）分别连接到Vcc（+5V），以确保芯片处于正常工作状态。
2. 将芯片的引脚7（D1）和引脚14（D2）分别连接到输入信号D。
3. 将芯片的引脚3、4、5、6、9、10、11分别连接到LED灯，并通过适当的电阻（例如R1和R2）限流。
4. 将芯片的引脚8连接到Vcc（+5V），作为输出使能。

完成以上步骤后，我们可以将电源接入电路，并输入控制信号D。根据输入信号D的不同，LED灯的亮灭情况会发生变化，从而验证74LS74芯片的逻辑功能。

需要注意的是，在进行实验时，应确保正确连接各个引脚，并采取适当的措施保护芯片和其他器件。同时，可以根据需要进行更复杂的逻辑功能测试，或者使用示波器等仪器观察信号的变化情况，以更全面地了解74LS74芯片的性能。

代码块2：unsigned int Murmurhash3(string input_data,unsigned int seed){ unsigned int h = seed; //声明常量 const unsigned int c1 = 0xcc9e2d51; // 3,432,918,353 const unsigned int c2 = 0x1b873593; // 461,845,907 const int r1 = 15; const int r2 = 13; const int m = 5; const int n = 0xe6546b64; //3,864,292,196 //分块处理 int blkNums = input_data.size()/4; //1.一个块一个块地处理,这是第一部分地工作 for(int i=0;i<blkNums;i++){ unsigned int K = getBlkno(input_data,i); K *= c1; K = _rotl(K,r1); K *= c2; K = _rotl(K,r2); h = h*m + n; } //2.处理剩余量 string remaining_bytes = input_data.substr(blkNums*4); unsigned int k = 0; switch (remaining_bytes.size()){ case 3:k^=remaining_bytes[2]<<16; case 2:k^=remaining_bytes[1]<<8; case 1:k^=remaining_bytes[0]; } k = k * c1; k = _rotl(k,r1); k = k * c2; h ^= k; h ^= input_data.size(); //3.加强雪崩测试 h ^= h >> 16; h *= 0x85ebca6b; // 2,246,822,507 h ^= h >> 13; h *= 0xc2b2ae35; // 3,266,489,909 h ^= h >> 16; return h; }

这段代码是一个实现MurmurHash3算法的函数，用于计算字符串的哈希值，并返回一个32位无符号整数。

MurmurHash3算法是一种非加密型哈希算法，具有高效、快速、分布均匀等特点。该算法将输入的字符串分成多个块进行处理，其中每个块都被视为一个32位无符号整数。通过对所有块进行一系列位运算和移位操作，最终得到一个32位的哈希值。

函数的输入参数包括一个字符串input_data和一个种子值seed。其中，input_data是要计算哈希值的字符串，seed是用于初始化哈希值的种子值。

函数首先将seed赋值给变量h，作为哈希值的初始值。然后，声明一些常量和变量，用于在后续的计算中使用。

接着，函数将input_data分成若干个4字节的块，对每个块进行一系列的位运算和移位操作，最终得到一个中间的哈希值。具体地，函数分为以下三个步骤：

1. 分块处理

函数首先计算input_data中包含的块数blkNums，然后对每个块进行处理。具体地，对于第i个块，函数调用getBlkno(input_data,i)函数获取该块对应的32位无符号整数K，然后对K进行一系列的位运算和移位操作，最终得到一个中间值，并将该中间值与h进行合并，得到新的哈希值。

2. 处理剩余量

如果input_data的长度不是块大小（即4的倍数），则会存在一些剩余的字符，需要单独处理。函数首先将剩余的字符存储到变量remaining_bytes中，然后根据remaining_bytes的长度，将其转换为一个32位的无符号整数k。对k进行一系列的位运算和移位操作，最终得到一个中间值，并将该中间值与h进行合并，得到新的哈希值。

3. 加强雪崩测试

最后，函数对哈希值进行一系列的加强雪崩测试，以增加哈希值的随机性和分布均匀性。具体地，函数将哈希值h右移16位，然后与h进行异或操作，再将结果乘以常量0x85ebca6b，再右移13位，再与h进行异或操作，最后将结果乘以常量0xc2b2ae35，并将最终结果返回。

总体来说，这段代码实现了MurmurHash3算法的核心部分，通过对字符串的分块处理和位运算操作，计算出了一个32位无符号整数的哈希值。