voigt函数拟合matlab

Voigt函数是一种常用于光谱分析信号处理的函数，它是高斯函数和洛伦兹的卷积。在Matlab中，可以使用Curve Fitting Toolbox中的fit函数进行Voigt函数的拟合。

首先，需要定义Voigt函数的表达式。Voigt函数可以表示为：

(x) = Re(w(z)) = ∫[-∞,∞] e(-t^2) / (x - t - iγ) dt

其中，x是自变量，γ是Voigt函数的半高宽参数，t是积分变量。

在Matlab中，可以使用以下代码定义Voigt函数：

function y = voigt(x, sigma, gamma)
    y = real(wofz((x + 1i*gamma)/(sigma*sqrt(2)))) / (sigma*sqrt(2*pi));
end

其中，sigma是Voigt函数的高斯部分的标准差参数。

接下来，可以使用Curve Fitting Toolbox中的fit函数进行Voigt函数的拟合。假设有一组实验数据x和对应的观测值y，可以使用以下代码进行Voigt函数的拟合：

% 假设已经有了实验数据x和对应的观测值y
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9];

% 定义Voigt函数模型
model = fittype('voigt(x, sigma, gamma)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y', 'coefficients', {'sigma', 'gamma'});

% 进行拟合
fitresult = fit(x', y', model);

% 输出拟合结果
disp(fitresult);

这样就可以得到Voigt函数的拟合结果。fit函数会返回一个包含拟合参数的结构体fitresult，可以通过fitresult来获取拟合参数的值。