写一个python程序，完成以下内容：使用基本框架完成搜房网或者其他网站的数据爬取

以下是一个使用Scrapy框架完成搜房网数据爬取的Python程序示例：

import scrapy

class SfwSpider(scrapy.Spider):
    name = 'sfw'
    allowed_domains = ['fang.com']
    start_urls = ['https://www.fang.com/SoufunFamily.htm']

    def parse(self, response):
        # 找到二手房页面链接
        esf_url = response.xpath('//div[@class="outCont"]//div[@class="city20141104nr"][1]//a[contains(text(),"二手房")]//@href')
        if esf_url:
            url = esf_url.extract_first()
            # 访问二手房页面并解析数据
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_esf)

    def parse_esf(self, response):
        # 获取房源列表
        house_list = response.xpath('//div[@class="shop_list shop_list_4"]/dl')
        for house in house_list:
            # 解析房源信息
            title = house.xpath('.//h4/a/text()').extract_first()
            price = house.xpath('.//dd[@class="price_right"]/span/b/text()')
            area = house.xpath('.//dd[@class="area_right"]/text()')
            # 输出房源信息
            yield {
                'title': title,
                'price': price.extract_first(),
                'area': area.extract_first(),
            }

该程序使用了Scrapy框架，首先在Spider类中定义了爬虫的名称、允许的域名和起始链接。在parse方法中，我们使用XPath语法找到二手房页面的链接，并通过yield关键字返回一个Request对象，继续访问该页面。在parse_esf方法中，我们使用XPath语法定位到每个房源的信息，并将解析后的数据输出。最后，我们可以通过命令行工具运行该程序，将数据保存到本地文件或数据库中。