arcgis api如何通过image server服务进行高程值过滤并计算过滤后像元个数统计

要通过ArcGIS API进行高程值过滤并计算过滤后像元个数统计，可以使用以下步骤：

1. 创建一个ImageService类的实例，用于连接到Image Server服务。例如：

var imageServiceUrl = "http://myimageserver.com/arcgis/rest/services/myimagery/ImageServer";
var imageService = new esri.tasks.ImageService({url: imageServiceUrl});

2. 创建一个RasterFunction类的实例，用于定义高程值过滤操作。例如：

var rasterFunction = new esri.layers.RasterFunction();
rasterFunction.functionName = "ExtractByAttributes";
rasterFunction.arguments = {
  "Raster": "$$",
  "WhereClause": "VALUE > 1000"
};

这个RasterFunction定义了一个名为ExtractByAttributes的函数，用于从输入栅格数据中提取高程值大于1000的像元。其中，$$表示输入栅格数据。

3. 创建一个ImageServiceParameters类的实例，用于指定过滤操作的参数。例如：

var imageServiceParameters = new esri.layers.ImageServiceParameters();
imageServiceParameters.renderingRule = rasterFunction;

这个ImageServiceParameters指定了渲染规则为上面定义的RasterFunction。

4. 调用ImageService的computeHistograms方法，用于计算过滤后像元的直方图。例如：

imageService.computeHistograms(imageServiceParameters, function(histograms){
  // 处理直方图数据
});

在回调函数中，可以处理计算出的直方图数据，例如统计像元个数。

完整代码示例：

var imageServiceUrl = "http://myimageserver.com/arcgis/rest/services/myimagery/ImageServer";
var imageService = new esri.tasks.ImageService({url: imageServiceUrl});

var rasterFunction = new esri.layers.RasterFunction();
rasterFunction.functionName = "ExtractByAttributes";
rasterFunction.arguments = {
  "Raster": "$$",
  "WhereClause": "VALUE > 1000"
};

var imageServiceParameters = new esri.layers.ImageServiceParameters();
imageServiceParameters.renderingRule = rasterFunction;

imageService.computeHistograms(imageServiceParameters, function(histograms){
  var filteredPixelCount = histograms[0].count;
  console.log("Filtered pixel count:", filteredPixelCount);
});