days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] temperatures = [10, 12, 15, 17, 19, 20, 22, 24, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2, 0] humidities = [40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 120, 150, 180, 200, 220, 250, 280, 300, 320, 350, 380, 400] 根据这些数据用Python画一个折线图，要正确的答案，要求有城市石家庄，和日期，使用替代库Plotly编写

同样需要先安装Plotly库，可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install plotly==4.14.3

然后，可以使用以下代码绘制折线图：

import plotly.graph_objs as go

days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
temperatures = [10, 12, 15, 17, 19, 20, 22, 24, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2, 0]
humidities = [40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 120, 150, 180, 200, 220, 250, 280, 300, 320, 350, 380, 400]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=days, y=temperatures, name='Temperature', mode='lines+markers', line=dict(color='rgb(55, 83, 109)')))
fig.add_trace(go.Scatter(x=days, y=humidities, name='Humidity', mode='lines+markers', line=dict(color='rgb(26, 118, 255)')))

fig.update_layout(title='Weather in Shijiazhuang',
                   xaxis_title='Date',
                   yaxis_title='Value')

fig.show()

这段代码使用了Plotly的graph_objs模块创建了一个图形对象，使用add_trace方法添加了两个折线图，分别表示温度和湿度。其中，x表示日期，y表示温度或湿度的值。使用update_layout方法设置了图形的标题、x轴和y轴的标题。最后，使用show方法显示图形。