public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } counts.put(key.toString(), sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() .equals(o2.getValue()) ) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } }分析一下这段代码

这段代码是一个 MapReduce 的 Reducer 类，用于对输入数据进行聚合操作。它的输入键值对类型为 Text 和 IntWritable，输出键值对类型也是 Text 和 IntWritable。该类定义了一个名为 counts 的 Map 对象，用于保存每个 key 对应的总和。

在 reduce() 方法中，它遍历了所有的 values，将其相加得到了一个 sum 值，并将其保存到 counts 中。

在 cleanup() 方法中，它首先将 counts 中的键值对存入一个 ArrayList 中，并按照排序规则进行排序，排序规则是：先按照值降序排序，如果值相同则按照键升序排序。排序后，它遍历排序后的 ArrayList，将其中的键值对写入输出文件中。

这段代码的作用是对输入的数据进行聚合操作，并按照一定规则排序后输出结果。