public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } counts.put(key.toString(), sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() .equals(o2.getValue()) ) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } }分析一下这段代码
时间: 2024-02-10 16:30:18 浏览: 24
这段代码是一个 MapReduce 的 Reducer 类,用于对输入数据进行聚合操作。它的输入键值对类型为 Text 和 IntWritable,输出键值对类型也是 Text 和 IntWritable。该类定义了一个名为 counts 的 Map 对象,用于保存每个 key 对应的总和。
在 reduce() 方法中,它遍历了所有的 values,将其相加得到了一个 sum 值,并将其保存到 counts 中。
在 cleanup() 方法中,它首先将 counts 中的键值对存入一个 ArrayList 中,并按照排序规则进行排序,排序规则是:先按照值降序排序,如果值相同则按照键升序排序。排序后,它遍历排序后的 ArrayList,将其中的键值对写入输出文件中。
这段代码的作用是对输入的数据进行聚合操作,并按照一定规则排序后输出结果。
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public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>(); @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable value : values) { sum += value.get(); } counts.put(key.toString(), sum); } @Override protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 对 counts 中的键值对按照要求排序 List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet()); Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() .equals(o2.getValue()) ) { return o2.getKey().compareTo(o1.getKey()); } else { return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); } } }); // 将排序后的结果写入输出文件中 for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) { Text word = new Text(entry.getKey()); IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue()); context.write(word, count); } } }将这段代码修改,在原来的基础上去除非字母字符和把大写字母变成小写
可以在 reduce() 方法中对 key 进行处理,去除非字母字符并将大写字母转换成小写字母,然后再进行聚合操作。修改后的代码如下:
```
public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private Map<String, Integer> counts = new HashMap<>();
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable value : values) {
sum += value.get();
}
String processedKey = key.toString().replaceAll("[^a-zA-Z]", "").toLowerCase(); // 去除非字母字符并转换为小写字母
counts.put(processedKey, sum);
}
@Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 对 counts 中的键值对按照要求排序
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(counts.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
if (o1.getValue().equals(o2.getValue())) {
return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
} else {
return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
}
}
});
// 将排序后的结果写入输出文件中
for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
Text word = new Text(entry.getKey());
IntWritable count = new IntWritable(entry.getValue());
context.write(word, count);
}
}
}
```
这样就完成了对 key 的预处理,在聚合操作之前去除了非字母字符并将大写字母转换为小写字母。
public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{m
这是一个 Java 类的定义,名为 TokenizerMapper,它继承了 Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> 这个泛型类。其中,Object 表示输入的键类型,Text 表示输入的值类型,Text 表示输出的键类型,IntWritable 表示输出的值类型。Mapper 是 Hadoop 中的一个抽象类,用于将输入数据按照一定的逻辑进行映射,输出为键值对形式的数据。在这个 TokenizerMapper 类中,将实现 Mapper 类中的 map 方法,完成具体的映射逻辑。