python中导入数据用easyensamble分类后将数据以excel格式输出

以下是一个简单的Python代码示例，用于将使用EasyEnsemble分类的数据以Excel格式输出：

from imblearn.ensemble import EasyEnsembleClassifier
import pandas as pd

# 加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据集拆分为特征和目标变量
X = data.drop('target', axis=1)
y = data['target']

# 使用EasyEnsemble分类器拟合数据
eec = EasyEnsembleClassifier()
eec.fit(X, y)

# 预测目标变量
y_pred = eec.predict(X)

# 将预测结果与原始数据合并为一个DataFrame
df = pd.concat([X, y, pd.Series(y_pred, name='predicted')], axis=1)

# 输出DataFrame为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了EasyEnsembleClassifier来分类数据集，并将预测结果存储在一个DataFrame中。最后，我们将这个DataFrame输出为一个Excel文件。请注意，这个示例是基于使用Pandas和Scikit-learn库的数据分析和机器学习任务。如果你的数据集不同，你可能需要根据你的具体情况进行修改。