yolov5的tensorboard版本

YOLOv5 提供了 TensorBoard 的支持，可以通过安装 TensorBoard 来进行可视化训练过程的监控。

在安装了 PyTorch 和 YOLOv5 后，在命令行输入以下命令即可安装 TensorBoard：

pip install tensorboard

安装完成后，在训练命令中加入 `--tensorboard` 参数即可启动 TensorBoard：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data coco.yaml --weights yolov5s.pt --cache --name yolov5s_results --tensorboard

然后在命令行输入以下命令启动 TensorBoard：

tensorboard --logdir runs

此时，TensorBoard 就会监听本地的 6006 端口，可以在浏览器中输入 `http://localhost:6006/` 访问 TensorBoard 页面，查看训练过程的可视化信息。