python语句data.drop_duplicates(subset=[column], keep=False, inplace=True)
时间: 2024-04-04 14:32:00 浏览: 21
这是DataFrame中的一个方法,其中data是一个数据表,column是data中的一个列名。这个方法的作用是去除data中特定列(column)中的重复值。其中,参数subset指定要去重的列名,keep=False表示删除所有重复项,inplace=True表示在原始数据上进行修改。
具体地,这个方法会遍历指定列(column)中的每个元素,如果发现有重复的元素,就将这些重复元素所在的行全部删除。最终,data中的指定列(column)中所有重复的元素会被删除,而其他列的数据不会受到影响。
相关问题
data.drop_duplicates(subset = ‘columns1')
data.drop_duplicates(subset='columns1')是一个Python Pandas库中的函数,它用于删除DataFrame对象中的重复行。参数subset指定要检查重复值的列名或列名列表。在执行此函数时,将保留第一个与重复值匹配的行,并删除其余的重复行。这个函数可以帮助我们清理数据集中的重复数据,以便更好地进行分析和建模。
data.drop_duplicates(keep='first',inplace =True)
This code drops duplicate rows from a pandas dataframe called "data".
The "keep" parameter is set to "first", which means that the first occurrence of each duplicated row is kept, and subsequent duplicates are dropped.
The "inplace" parameter is set to "True", which means that the original dataframe is modified in place rather than creating a new dataframe with the duplicates removed.